Data Science für Unternehmen : Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden
Bibliographische Detailangaben
- Titel
- Data Science für Unternehmen Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden
- verantwortlich
- ; ;
- Werktitel
- Data science for business
- Ausgabe
- 1. Auflage
- veröffentlicht
- Erscheinungsjahr
- 2017
- Erscheint auch als
- Fawcett, Tom, Data Science für Unternehmen - Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden, 1st edition, [Erscheinungsort nicht ermittelbar] : mitp Verlag, 2017, 1 online resource (432 pages)
- Erscheint auch als
- Provost, Foster, 1964 - , Data Science für Unternehmen, 1. Auflage, Frechen : mitp-Verlag, 2017, 1 Online-Ressource (431 Seiten)
- Erscheint auch als
- Provost, Foster, 1964 - , Data Science für Unternehmen, 1. Auflage, Frechen : mitp, 2017, 1 Online-Ressource (431 Seiten)
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- Fawcett, Tom, Data Science für Unternehmen - Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden, 1st edition, [Erscheinungsort nicht ermittelbar] : mitp Verlag, 2017, 1 online resource (432 pages)
- Provost, Foster, 1964 - , Data Science für Unternehmen, 1. Auflage, Frechen : mitp-Verlag, 2017, 1 Online-Ressource (431 Seiten)
- Provost, Foster, 1964 - , Data Science für Unternehmen, 1. Auflage, Frechen : mitp, 2017, 1 Online-Ressource (431 Seiten)
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- Umfang
- 431 Seiten; Illustrationen, Diagramme, Karten; 24 cm x 17 cm
- Sprache
- Deutsch, Englisch
- Schlagworte
- RVK-Notation
-
- Wirtschaftswissenschaften
-
- Mathematik. Statistik. Ökonometrie. Unternehmensforschung
-
- Statistik
-
- Theoretische Statistik
-
- Explorative Datenanalyse / Verfahren
- Wirtschaftswissenschaften
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- Allgemeine Betriebswirtschaftslehre
-
- Unternehmensführung
-
- Organisation
-
- Informationswesen. Informationssysteme
- Informatik
-
- Monografien
-
- Einzelne Anwendungen der Datenverarbeitung
-
- Datenverarbeitung in Anwendungsgebieten
-
- Wirtschaftswissenschaften
- Informatik
-
- Monografien
-
- Einzelne Anwendungen der Datenverarbeitung
-
- Wirtschaftsinformatik
-
- Data-warehouse-Konzept; Data mining
- Wirtschaftswissenschaften
-
- Mathematik. Statistik. Ökonometrie. Unternehmensforschung
-
- Wirtschaftsinformatik. Datenverarbeitung.
-
- Wirtschaftsinformatik. Datenverarbeitung. Allgemeines
- BK-Notation
-
85.20 Betriebliche Information und Kommunikation
54.72 Künstliche Intelligenz - DDC-Notation
- 658.403802856312 ; 650 ; 004
- ISBN
-
3958455468
9783958455467