Connectionist, Statistical and Symbolic Approaches to Learning for Natural Language Processing

Bibliographische Detailangaben

Titel
Connectionist, Statistical and Symbolic Approaches to Learning for Natural Language Processing
verantwortlich
Wermter, Stefan (VerfasserIn); Riloff, Ellen (Sonstige); Scheler, Gabriele (Sonstige)
Schriftenreihe
Lecture Notes in Computer Science ; 1040
veröffentlicht
Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1996
Erscheinungsjahr
1996
Teil von
SpringerLink
Teil von
Lecture notes in computer science ; 1040
Buchausg. u.d.T.
Connectionist, statistical and symbolic approaches to learning for natural language processing, Berlin : Springer, 1996, IX, 468 S.
Medientyp
E-Book
Datenquelle
K10plus Verbundkatalog
Springer Lecture Notes
Tags
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Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Schlagworte
Natürliche Sprache > Maschinelles Lernen
RVK-Notation
  • Informatik
    • Monografien
      • Künstliche Intelligenz
        • Natürliche Sprachverarbeitung
  • Allgemeine und vergleichende Sprach- und Literaturwissenschaft. Indogermanistik. Außereuropäische Sprachen und Literaturen
    • Spezialbereiche der allgemeinen Sprachwissenschaft
      • Datenverarbeitung und Sprachwissenschaft. Computerlinguistik
        • Allgemeines ("Linguistische Datenverarbeitung: LDV"), Korpus
  • Informatik
    • Enzyklopädien und Handbücher. Kongressberichte Schriftenreihe. Tafeln und Formelsammlungen
      • Schriftenreihen (indiv. Sign.)
        • Lecture notes in computer science
BK-Notation
54.72 Künstliche Intelligenz
DDC-Notation
006.3/5
ISBN
9783540497387
DOI
10.1007/3-540-60925-3