R kompakt : Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse
Bibliographische Detailangaben
- Titel
- R kompakt Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse
- verantwortlich
- Ausgabe
- 2. Aufl. 2016
- veröffentlicht
- Erscheinungsjahr
- 2016
- Teil von
- Springer-Lehrbuch
- Teil von
- Springer eBook Collection
- Teil von
- SpringerLink
- Erscheint auch als
- Wollschläger, Daniel, 1976 - , R kompakt, 2. Auflage, Berlin : Springer Spektrum, 2016, XIII, 277 Seiten
- Andere Ausgaben
- R kompakt: der schnelle Einstieg in die Datenanalyse
- Medientyp
- E-Book
- Datenquelle
- K10plus Verbundkatalog
- Tags
- Tag hinzufügen
Zugang
Weitere Informationen sehen Sie, wenn Sie angemeldet sind. Noch keinen Account? Jetzt registrieren.
- Details Klicken Sie hier, um den Inhalt der Registerkarte zu laden.
- Standorte Klicken Sie hier, um den Inhalt der Registerkarte zu laden.
- Internformat Klicken Sie hier, um den Inhalt der Registerkarte zu laden.
- Zusammenfassung
- Erste Schritte -- Daten importieren und exportieren -- Elementare Datenverarbeitung -- Datensätze -- Hilfsmittel für die Inferenzstatistik -- Lineare Regression -- t-Tests und Varianzanalysen -- Nonparametrische Methoden -- Multivariate Verfahren -- Diagramme erstellen -- R als Programmiersprache. .
Dieses Buch liefert eine kompakte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Ziel ist es dabei, einen Überblick über den Basisumfang von R zu schaffen und einen schnellen Einstieg in die deskriptive Datenauswertung sowie in die Umsetzung der wichtigsten statistischen Tests zu ermöglichen. Diese werden an Beispielen erläutert und an vielen Stellen grafisch illustriert. Zudem deckt das Buch die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen, Daten mit anderen Programmen auszutauschen und R durch Zusatzpakete zu erweitern. Das Buch ist damit für Leser geeignet, die R kennenlernen und rasch in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten. . - Umfang
- Online-Ressource (XIII, 277 S. 38 Abb. in Farbe, online resource)
- Sprache
- Deutsch
- Schlagworte
- RVK-Notation
-
- Informatik
-
- Monografien
-
- Software und -entwicklung
-
- Programmiersprachen
-
- Einzelne Programmiersprachen (A-Z)
- BK-Notation
-
31.73 Mathematische Statistik
54.53 Programmiersprachen - ISBN
-
9783662491027
- DOI
- 10.1007/978-3-662-49102-7