Deep Learning mit Python und Keras : das Praxis-Handbuch : vom Entwickler der Keras-Bibliothek

Bibliographische Detailangaben

Titel
Deep Learning mit Python und Keras das Praxis-Handbuch : vom Entwickler der Keras-Bibliothek
verantwortlich
Chollet, François (VerfasserIn); Lorenzen, Knut (Sonstige)
Originaltitel
Deep learning with Python
Ausgabe
1. Auflage
veröffentlicht
Frechen: mitp, 2018
Erscheinungsjahr
2018
Teil von
mitp Professional
Erscheint auch als
Chollet, François, Deep Learning mit Python und Keras, 1. Auflage, Frechen : mitp, 2018, 443 Seiten
Andere Ausgaben
Deep Learning mit Python und Keras: das Praxis-Handbuch : vom Entwickler der Keras-Bibliothek
Medientyp
E-Book
Datenquelle
K10plus Verbundkatalog
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Zusammenfassung
Einführung in die grundlegenden Konzepte von Machine Learning und Deep LearningZahlreiche praktische Anwendungsbeispiele zum Lösen konkreter AufgabenstellungenMaschinelles Sehen, Sprachverarbeitung, Bildklassifizierung, Vorhersage von Zeitreihen, Stimmungsanalyse, Erzeugung von Bildern und Texten u.v.m.Dieses Buch ist eine praxisorientierte Einführung und erläutert die grundlegenden Konzepte sowie den konkreten Einsatz von Deep Learning. Der Autor verzichtet dabei weitgehend auf mathematische Formeln und legt stattdessen den Fokus auf das Vermitteln der praktischen Anwendung von Machine Learning und Deep Learning.Anhand zahlreicher Beispiele erfahren Sie alles, was Sie wissen müssen, um Deep Learning zum Lösen konkreter Aufgabenstellungen einzusetzen. Dafür verwendet der Autor die Programmiersprache Python und die Deep-Learning-Bibliothek Keras, die das beliebteste und am besten geeignete Tool für den Einstieg in Deep Learning ist.Das Buch besteht aus zwei Teilen: Teil I ist eine allgemeine Einführung in das Deep Learning und erläutert die grundlegenden Zusammenhänge und Begriffe sowie alle erforderlichen Konzepte, die für den Einstieg in Deep Learning und Neuronale Netze wichtig sind. In Teil II erläutert der Autor ausführlich praktische Anwendungsmöglichkeiten des Deep Learnings beim maschinellen Sehen (Computer Vision) und bei der Verarbeitung natürlicher Sprache. Viele der hier vorgestellten Beispiele können Ihnen später als Vorlage zum Lösen von Problemen dienen, die Ihnen in der Praxis des Deep Learnings begegnen werden.Das Buch wendet sich an Leser, die bereits Programmiererfahrung mit Python haben und ins Machine Learning und Deep Learning einsteigen möchten. Für den Einsatz von Keras werden grundlegende Python-Kenntnisse vorausgesetzt.
Biographical note: Franà§ois Chollet ist bei Google tätig und befasst sich mit Deep Learning. Er ist der Entwickler der Deep-Learning-Bibliothek Keras und hat bedeutende Beiträge zum Machine-Learning-Framework TensorFlow geleistet. Er forscht auf dem Gebiet des Deep Learnings mit den Schwerpunkten maschinelles Sehen und der Anwendung des Machine Learnings auf formales Schließen. Seine Forschungsergebnisse wurden auf bedeutenden Veranstaltungen des Fachgebiets veröffentlicht, unter anderem auf der (CVPR), der (NIPS), der (ICLR) und weiteren.
Umfang
1 Online-Ressource (443 Seiten); Diagramme, Illustrationen
Sprache
Deutsch, Englisch
Schlagworte
Deep learning > Python > Keras
RVK-Notation
  • Informatik
    • Monografien
      • Software und -entwicklung
        • Programmiersprachen
          • Einzelne Programmiersprachen (A-Z)
  • Informatik
    • Monografien
      • Künstliche Intelligenz
        • Allgemeines
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    • Monografien
      • Künstliche Intelligenz
        • Soft computing, Neuronale Netze, Fuzzy-Systeme
BK-Notation
54.72 Künstliche Intelligenz
54.53 Programmiersprachen
DDC-Notation
006.31 ; 005.133
ISBN
9783958458390
9783958458406