Einführung in Data Science : Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python

Titel: Einführung in Data Science Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
verantwortlich: Grus, Joel (VerfasserIn); Rother, Kristian (ÜbersetzerIn); Demmig, Thomas (ÜbersetzerIn)
Ausgabe: 2. Auflage
veröffentlicht: Heidelberg: O'Reilly, 2019
Erscheinungsjahr: 2019
Erscheint auch als: Grus, Joel, Einführung in Data Science, 2. Auflage, Heidelberg : O'Reilly, 2020, XVII, 379 Seiten
Andere Ausgaben: Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
Medientyp: E-Book
Datenquelle: K10plus Verbundkatalog
Tags: Tag hinzufügen

Zugang

Weitere Informationen sehen Sie, wenn Sie angemeldet sind. Noch keinen Account? Jetzt registrieren.

Zusammenfassung

Dieses Buch führt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erläutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt. Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst. Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verständnis für die Zusammenhänge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren. Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse Sympathie für Mathematik mitbringen, unterstützt Joel Grus Sie dabei, mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich Programmierfähigkeiten anzueignen, die Sie für die Praxis benötigen. Dabei verwendet er Python: Die weit verbreitete Sprache ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken für Data Science mit.

Umfang

1 Online-Ressource (400 pages)

Sprache

Englisch, Deutsch

Schlagworte