Deep Learning illustriert : eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten
Bibliographische Detailangaben
- Titel
- Deep Learning illustriert eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten
- verantwortlich
- ; ; ; ;
- Werktitel
- Deep learning illustrated
- veröffentlicht
- Erscheinungsjahr
- 2020
- Erscheint auch als
- Krohn, Jon, Deep Learning illustriert, Heidelberg : dpunkt.verlag, 2020, 1 Online-Ressource (xxvi, 445 Seiten)
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- Andere Ausgaben
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- Buch
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- Zusammenfassung
- Die auch für Laien gut lesbaren und verständlichen ersten Kapitel erläutern die grundlegenden Verfahren des Machine Learning (ML; in diesem Fach oft englische Nomenklatur) und des Deep Learning (DL), die auf neuronalen Netzen und immer größe︣ren Bilddatenbanken beruhen. Man kann mit diesen Methoden sogar ähnlich aussehende Hunderassen unterscheiden. Nach dem 1. Viertel des Buchs wenden sich die Autoren explizit an Softwareentwickler, Forscher und Analysten. Es werden gute Vorkenntnisse erwartet, um die vielen Codebeispiele (meist in Keras, einer speziellen API-Sprache verfasst) verstehen und nachvollziehen zu können. Man findet aber auch in diesem Teil des Buchs eher beiläufig viele interessante Informationen zum Thema. Ein instruktives Venn-Diagramm zeigt, wie die Konzepte KI, ML und DL ineinander geschachtelt sind. Wenn die Presse aber Forschungsergebnisse von DL aufgreift, wird oft der allgemeinere Begriff KI benutzt. Die vielen verblüffenden Ergebnisse von DL etwa bei Spielen wie Schach, Go und Shogi zeigen eindrucksvoll, wie hier menschliche Intelligenz schon heute übertroffen wird. (2-3)
- Umfang
- xxvi, 445 Seiten; Illustrationen, Diagramme; 24 cm x 16.5 cm
- Sprache
- Deutsch, Englisch
- Schlagworte
- RVK-Notation
-
- Informatik
-
- Monografien
-
- Künstliche Intelligenz
-
- Allgemeines
- BK-Notation
- 54.72 Künstliche Intelligenz
- DDC-Notation
- 006.31 ; 006.3028551 ; 004
- ISBN
-
9783864906633
3864906636