Einführung in Data Science : Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python

Bibliographische Detailangaben

Titel
Einführung in Data Science Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
verantwortlich
Grus, Joel (VerfasserIn)
Originaltitel
Data Science from Scratch
Ausgabe
2. Auflage
veröffentlicht
Heidelberg: O'Reilly, [2020]
Heidelberg: dpunkt.verlag, [2020]
Erscheinungsjahr
2020
Erscheint auch als
Grus, Joel, Einführung in Data Science, 2. Auflage, Heidelberg : O'Reilly, 2020, XVII, 379 Seiten
Andere Ausgaben
Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
Medientyp
E-Book
Datenquelle
K10plus Verbundkatalog
Tags
Tag hinzufügen

Zugang

Weitere Informationen sehen Sie, wenn Sie angemeldet sind. Noch keinen Account? Jetzt registrieren.

Umfang
1 Online-Ressource (379 Seiten)
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Datenanalyse > Python 2.7 > Data Mining
RVK-Notation
  • Informatik
    • Monografien
      • Einzelne Anwendungen der Datenverarbeitung
        • Datenverarbeitung in Anwendungsgebieten
          • Mathematik, Statistik
  • Informatik
    • Monografien
      • Software und -entwicklung
        • Datenstruktur, Datenorganisation
  • Wirtschaftswissenschaften
    • Mathematik. Statistik. Ökonometrie. Unternehmensforschung
      • Wirtschaftsinformatik. Datenverarbeitung.
        • Wirtschaftsinformatik. Datenverarbeitung. Allgemeines
  • Wirtschaftswissenschaften
    • Allgemeine Betriebswirtschaftslehre
      • Unternehmensführung
        • Organisation
          • Informationswesen. Informationssysteme
  • Informatik
    • Monografien
      • Software und -entwicklung
        • Datenbanken, Datenbanksysteme, Data base management, Informationssysteme
          • Datenbanken, Datenbanksysteme, Data base management, Informationssysteme. Allgemein
  • Mathematik
    • Monografien
      • Wahrscheinlichkeitstheorie
        • Angewandte Statistik, Tabellen
  • Rechtswissenschaft
    • Allgemeines zum juristischen Studium und zur Rechtswissenschaft
      • Studium und Ausbildung
        • Studienanleitungen, Technik des wissenschaftlichen Arbeitens, Schrifttumsgestaltung, Ausbildung der Referendare
  • Informatik
    • Monografien
      • Software und -entwicklung
        • Programmiersprachen
          • Einzelne Programmiersprachen (A-Z)
  • Informatik
    • Monografien
      • Einzelne Anwendungen der Datenverarbeitung
        • Wirtschaftsinformatik
          • Data-warehouse-Konzept; Data mining
  • Informatik
    • Monografien
      • Einzelne Anwendungen der Datenverarbeitung
        • Datenverarbeitung in Anwendungsgebieten
          • Mathematik, Statistik
            • Einzelne Systeme (alphabetisch)
BK-Notation
31.73 Mathematische Statistik
54.53 Programmiersprachen
DDC-Notation
006.312
ISBN
9783960103363