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|a Einstieg in Data Science mit R
|b Datenanalyse und Statistik ohne Vorkenntnisse
|c Benjamin Matuzak
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|i Titelzusätze auf dem Umschlag
|a Für Quereinsteiger aller Fächer, auch ohne MINT-Schwerpunkt : mit allen Grundlagen: Datenanalyse, Programmierung, Statistik : von der Installation von RStudio und R Base bis zur Visualisierung Ihrer Ergebnisse : Data Science für Studium und Beruf
|
| 250 |
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|a Band
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|a Rheinwerk Computing
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|a Rezension (ekz): Data Science ist ein interdisziplinäres Wissenschaftsfeld, das die Gewinnung von neuen Erkenntnissen aus sehr unterschiedlichen Daten ermöglicht. Literatur zum Thema ist bereits öfter besprochen worden, u.a. St. Papp (2020) oder J. Grus (2019). Diese Bücher setzen beim Leser aber erhebliche Kenntnisse in Mathematik voraus. Das vorliegende Buch wendet sich an Quereinsteiger ohne mathematische Vorkenntnisse und stützt sich mit seinen vielen Beispielen auf die leicht zu lernende statistische Programmiersprache R. Es beginnt mit der Installation und der Einführung in die Programmiersprache R und legt hierbei den Schwerpunkt auf die Erstellung, Speicherung und Ausführung von Skripten. Gut berücksichtigt wird auch das Auftreten von Problemen und die Vermeidung von Stolpersteinen. Es folgen dann viele Beispiele aus Wirtschaft, Geschichte und Demografie. Sehr hilfreich ist die Erklärung von Fachbegriffen, die den Lesern ermöglicht, später auf andere weiterführende Literatur umzusteigen
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Rezension (ekz): Data Science ist ein interdisziplinäres Wissenschaftsfeld, das die Gewinnung von neuen Erkenntnissen aus sehr unterschiedlichen Daten ermöglicht. Literatur zum Thema ist bereits öfter besprochen worden, u.a. St. Papp (2020) oder J. Grus (2019). Diese Bücher setzen beim Leser aber erhebliche Kenntnisse in Mathematik voraus. Das vorliegende Buch wendet sich an Quereinsteiger ohne mathematische Vorkenntnisse und stützt sich mit seinen vielen Beispielen auf die leicht zu lernende statistische Programmiersprache R. Es beginnt mit der Installation und der Einführung in die Programmiersprache R und legt hierbei den Schwerpunkt auf die Erstellung, Speicherung und Ausführung von Skripten. Gut berücksichtigt wird auch das Auftreten von Problemen und die Vermeidung von Stolpersteinen. Es folgen dann viele Beispiele aus Wirtschaft, Geschichte und Demografie. Sehr hilfreich ist die Erklärung von Fachbegriffen, die den Lesern ermöglicht, später auf andere weiterführende Literatur umzusteigen |
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Matuzak, Benjamin 1983- VerfasserIn (DE-588)1222994127 (DE-627)174226557X aut, Einstieg in Data Science mit R Datenanalyse und Statistik ohne Vorkenntnisse Benjamin Matuzak, Titelzusätze auf dem Umschlag Für Quereinsteiger aller Fächer, auch ohne MINT-Schwerpunkt : mit allen Grundlagen: Datenanalyse, Programmierung, Statistik : von der Installation von RStudio und R Base bis zur Visualisierung Ihrer Ergebnisse : Data Science für Studium und Beruf, 1. Auflage, Bonn Rheinwerk Verlag 2021, 263 Seiten Illustrationen, Diagramme 23 cm x 17.2 cm, Text txt rdacontent, ohne Hilfsmittel zu benutzen n rdamedia, Band nc rdacarrier, Rheinwerk Computing, Rezension (ekz): Data Science ist ein interdisziplinäres Wissenschaftsfeld, das die Gewinnung von neuen Erkenntnissen aus sehr unterschiedlichen Daten ermöglicht. Literatur zum Thema ist bereits öfter besprochen worden, u.a. St. Papp (2020) oder J. Grus (2019). Diese Bücher setzen beim Leser aber erhebliche Kenntnisse in Mathematik voraus. Das vorliegende Buch wendet sich an Quereinsteiger ohne mathematische Vorkenntnisse und stützt sich mit seinen vielen Beispielen auf die leicht zu lernende statistische Programmiersprache R. Es beginnt mit der Installation und der Einführung in die Programmiersprache R und legt hierbei den Schwerpunkt auf die Erstellung, Speicherung und Ausführung von Skripten. Gut berücksichtigt wird auch das Auftreten von Problemen und die Vermeidung von Stolpersteinen. Es folgen dann viele Beispiele aus Wirtschaft, Geschichte und Demografie. Sehr hilfreich ist die Erklärung von Fachbegriffen, die den Lesern ermöglicht, später auf andere weiterführende Literatur umzusteigen, s (DE-588)4056995-0 (DE-627)106152955 (DE-576)209119799 Statistik gnd, s (DE-588)4705956-4 (DE-627)356147487 (DE-576)215406362 R Programm gnd, DE-101, s (DE-588)4123037-1 (DE-627)105758051 (DE-576)209556331 Datenanalyse gnd, (DE-627), Rheinwerk Verlag (DE-588)1081738405 (DE-627)846572303 (DE-576)454741189 oth, Erscheint auch als Online-Ausgabe Matuzak, Benjamin, 1983 - Einstieg in Data Science mit R 1. Auflage Bonn : Rheinwerk Verlag, 2021 1 Online-Ressource (265 Seiten) (DE-627)1741364248 9783836278942, http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=a6b3ac0ffed04cb299999bd94a9250a7&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm X:MVB text/html 2020-07-01 Verlag Inhaltstext, https://www.gbv.de/dms/tib-ub-hannover/1703186443.pdf V:DE-601 B:DE-89 pdf/application Inhaltsverzeichnis |
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Matuzak, Benjamin, Einstieg in Data Science mit R: Datenanalyse und Statistik ohne Vorkenntnisse, Rezension (ekz): Data Science ist ein interdisziplinäres Wissenschaftsfeld, das die Gewinnung von neuen Erkenntnissen aus sehr unterschiedlichen Daten ermöglicht. Literatur zum Thema ist bereits öfter besprochen worden, u.a. St. Papp (2020) oder J. Grus (2019). Diese Bücher setzen beim Leser aber erhebliche Kenntnisse in Mathematik voraus. Das vorliegende Buch wendet sich an Quereinsteiger ohne mathematische Vorkenntnisse und stützt sich mit seinen vielen Beispielen auf die leicht zu lernende statistische Programmiersprache R. Es beginnt mit der Installation und der Einführung in die Programmiersprache R und legt hierbei den Schwerpunkt auf die Erstellung, Speicherung und Ausführung von Skripten. Gut berücksichtigt wird auch das Auftreten von Problemen und die Vermeidung von Stolpersteinen. Es folgen dann viele Beispiele aus Wirtschaft, Geschichte und Demografie. Sehr hilfreich ist die Erklärung von Fachbegriffen, die den Lesern ermöglicht, später auf andere weiterführende Literatur umzusteigen, Statistik, R Programm, Datenanalyse |
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