Longitudinal structural equation modeling with Mplus : a latent state-trait perspective
Bibliographische Detailangaben
- Titel
- Longitudinal structural equation modeling with Mplus a latent state-trait perspective
- verantwortlich
- veröffentlicht
- Erscheinungsjahr
- 2021
- Teil von
- Methodology in the social sciences
- Erscheint auch als
- Geiser, Christian, 1978 - , Longitudinal structural equation modeling with Mplus, New York : The Guilford Press, 2021, xxiii, 344 Seiten
- Andere Ausgaben
- Longitudinal structural equation modeling with Mplus: a latent state-trait perspective
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- Longitudinal structural equation modeling with Mplus: a latent state-trait perspective
- Medientyp
- E-Book
- Datenquelle
- K10plus Verbundkatalog
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- Zusammenfassung
- Cover -- Half Title Page -- Series Page -- Title Page -- Copyright -- Series Editor's Note -- Preface -- Brief Contents -- List of Abbreviations -- Guide to Statistical Symbols -- 1. A Measurement Theoretical Framework for Longitudinal Data: Introduction to Latent State-Trait Theory -- 2. Single-Factor Longitudinal Models for Single-Indicator Data -- 3. Multifactor Longitudinal Models for Single-Indicator Data -- 4. Latent State Models and Measurement Equivalence Testing in Longitudinal Studies -- 5. Multiple-Indicator Longitudinal Models -- 6. Modeling Intensive Longitudinal Data -- 7. Missing Data Handling -- 8. How to Choose between Models and Report the Results -- Extended Contents -- List of Abbreviations -- Guide to Statistical Symbols -- 1. A Measurement Theoretical Framework for Longitudinal Data: Introduction to Latent State-Trait Theory -- 1.1 Introduction -- 1.2 Latent State-Trait Theory -- 1.2.1 Introduction -- 1.2.2 Basic Idea -- 1.2.3 Random Experiment -- 1.2.4 Variables in LST-R Theory -- BOX 1.1. Key Concepts and Definitions in CTT -- 1.2.5 Properties -- 1.2.6 Coefficients -- BOX 1.2. Properties of the Latent Variables in LST-R Theory -- 1.3 Chapter Summary -- 1.4 Recommended Readings -- 2. Single-Factor Longitudinal Models for Single-Indicator Data -- 2.1 Introduction -- 2.2 The Random Intercept Model -- 2.2.1 Introduction -- 2.2.2 Model Description -- BOX 2.1. Available Information, Model Degrees of Freedom, and Model Identification in Single-Indicator Longitudinal Designs -- BOX 2.2. Defining the Random Intercept Model Based on LST-R Theory -- 2.2.3 Variance Decomposition and Reliability Coefficient -- 2.2.4 Mplus Application -- BOX 2.3. Model Fit Assessment and Model Comparisons -- 2.2.5 Summary -- 2.3 The Random and Fixed Intercepts Model -- 2.3.1 Introduction -- 2.3.2 Model Description.
- Umfang
- 1 Online-Ressource (xxiii, 344 Seiten)
- Sprache
- Englisch
- Schlagworte
- RVK-Notation
-
- Psychologie
-
- Allgemeines. Geschichte und Methodik
-
- Multivariate Analyse
- Allgemeines
-
- Medien- und Kommunikationswissenschaften, Medienkulturwissenschaft, Kommunikationsdesign
-
- Theorie und Methodik
-
- Grundlagen, Methodik, Theorie
- Soziologie
-
- Sozialwissenschaftliche Theorien und Methoden
-
- Methoden der Sozialforschung
-
- Statistik für Soziologen
- BK-Notation
-
31.73 Mathematische Statistik
70.03 Methoden, Techniken und Organisation der sozialwissenschaftlichen Forschung
54.51 Programmiermethodik
54.81 Anwendungssoftware - DDC-Notation
- 001.4/22028553
- ISBN
-
9781462544264