|
|
|
|
| LEADER |
06800cam a2200925 4500 |
| 001 |
183-1739082648 |
| 003 |
DE-627 |
| 005 |
20230109222220.0 |
| 007 |
tu |
| 008 |
201118s2021 gw ||||| 00| ||ger c |
| 015 |
|
|
|a 20,N47
|2 dnb
|
| 016 |
7 |
|
|a 1221209949
|2 DE-101
|
| 020 |
|
|
|a 9783662623350
|c : (Festeinband : circa EUR 17.99 (DE), circa EUR 18.49 (AT), circa CHF 20.00 (freier Preis), circa EUR 16.81)
|9 978-3-662-62335-0
|
| 020 |
|
|
|a 3662623358
|9 3-662-62335-8
|
| 024 |
3 |
|
|a 9783662623350
|
| 028 |
5 |
2 |
|a 978-3-662-62335-0
|
| 028 |
5 |
2 |
|a 89026193
|
| 035 |
|
|
|a (DE-627)1739082648
|
| 035 |
|
|
|a (DE-599)DNB1221209949
|
| 035 |
|
|
|a (OCoLC)1222205457
|
| 040 |
|
|
|a DE-627
|b ger
|c DE-627
|e rda
|
| 041 |
|
|
|a ger
|
| 044 |
|
|
|c XA-DE-BE
|c XA-DE-BW
|
| 082 |
0 |
|
|a 005.7
|q DE-101
|
| 082 |
0 |
|
|a 006.31
|q DE-101
|
| 082 |
0 |
4 |
|a 004
|a 510
|q DE-101
|
| 084 |
|
|
|a ST 600
|2 rvk
|0 (DE-625)rvk/143681:
|
| 084 |
|
|
|a ST 300
|q DE-24/21sred
|2 rvk
|0 (DE-625)rvk/143650:
|
| 084 |
|
|
|a ST 530
|q DE-24/21sred
|2 rvk
|0 (DE-625)rvk/143679:
|
| 084 |
|
|
|a 54.08
|2 bkl
|
| 100 |
1 |
|
|a Aust, Holger
|d 1980-
|e VerfasserIn
|0 (DE-588)139719377
|0 (DE-627)703440861
|0 (DE-576)312860692
|4 aut
|
| 245 |
1 |
4 |
|a Das Zeitalter der Daten
|b was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten
|c Holger Aust
|
| 264 |
|
1 |
|a Berlin
|a [Heidelberg]
|b Springer
|c [2021]
|
| 264 |
|
4 |
|c © 2021
|
| 300 |
|
|
|a XI, 248 Seiten
|b Diagramme, Illustrationen
|c 20.3 cm x 12.7 cm
|
| 336 |
|
|
|a Text
|b txt
|2 rdacontent
|
| 337 |
|
|
|a ohne Hilfsmittel zu benutzen
|b n
|2 rdamedia
|
| 338 |
|
|
|a Band
|b nc
|2 rdacarrier
|
| 490 |
0 |
|
|a Sachbuch
|
| 500 |
|
|
|a Literaturangaben
|
| 520 |
|
|
|a Data Science: Die Kunst mit Daten umzugehen -- KI: Hype oder Technologie der Zukunft?- Wie lernt eine Maschine?- Stolz und Vorurteile - Risiken von Data Science -- Typische Aufgaben eines Data Scientists -- Das Gehirn kopieren? - Künstliche neuronale Netze -- Data Science in der Praxis -- Abschluss.
|
| 520 |
|
|
|a Daten werden überall gesammelt. Jeder Kauf, ob online oder offline, jede Autofahrt und jede Benutzung des Smartphones erzeugt Daten, die gespeichert werden. So entstehen Datenberge, die in atemberaubendem Tempo wachsen – für 2020 geht man von 40 Billionen Gigabytes aus. Aber was passiert dann mit diesen Daten? Wie werden sie ausgewertet? Und wer macht das? Holger Aust nimmt Sie mit auf einen unterhaltsamen Ausflug in die wunderbare Welt der Data Science. Sein Buch richtet sich an alle, die schon immer wissen wollten, wie Maschinen anhand von Daten lernen und ob sie dadurch (künstliche) Intelligenz erlangen. Sie erfahren natürlich auch, was neuronale Netze und Deep Learning eigentlich mit all dem zu tun haben. In leicht verständlichem Stil erhalten Sie außerdem Einblicke in die Funktionsweise der wichtigsten Algorithmen und lernen konkrete Beispiele, Herausforderungen und Risiken aus der Praxis kennen: Sie erfahren etwa, wie Mobilfunkanbieter ihre Kunden bei Laune halten, wie Erdbebenvorhersage funktioniert und warum auch Computer zum Schubladendenken neigen. Der Autor Dr. Holger Aust ist Data Scientist von ganzem Herzen. In seinem Blog auf databraineo.com klärt er über Möglichkeiten von Data Science, Maschinellem Lernen und KI auf und vermittelt unterhaltsam das nötige Wissen für die praktische Umsetzung. Nach Studium und Promotion in Mathematik und Informatik half er internationalen Retail-Unternehmen, Strategieprojekte mittels Data-Driven Decision Management umzusetzen. Seit mehreren Jahren arbeitet er als Data Scientist im Bereich Healthcare, um durch Datenmessung und -analyse die Behandlungsqualität und die Effizienz im Gesundheitswesen zu verbessern.
|
| 689 |
0 |
0 |
|D s
|0 (DE-588)1140936166
|0 (DE-627)898774306
|0 (DE-576)494140666
|a Data Science
|2 gnd
|
| 689 |
0 |
1 |
|D s
|0 (DE-588)4193754-5
|0 (DE-627)105224782
|0 (DE-576)21008944X
|a Maschinelles Lernen
|2 gnd
|
| 689 |
0 |
2 |
|D s
|0 (DE-588)4226127-2
|0 (DE-627)104455810
|0 (DE-576)210311614
|a Neuronales Netz
|2 gnd
|
| 689 |
0 |
3 |
|D s
|0 (DE-588)4802620-7
|0 (DE-627)472310364
|0 (DE-576)216543657
|a Big Data
|2 gnd
|
| 689 |
0 |
|
|5 DE-101
|
| 689 |
1 |
0 |
|D s
|0 (DE-588)4193754-5
|0 (DE-627)105224782
|0 (DE-576)21008944X
|a Maschinelles Lernen
|2 gnd
|
| 689 |
1 |
|
|5 (DE-627)
|
| 689 |
2 |
0 |
|D s
|0 (DE-588)4802620-7
|0 (DE-627)472310364
|0 (DE-576)216543657
|a Big Data
|2 gnd
|
| 689 |
2 |
|
|5 (DE-627)
|
| 689 |
3 |
0 |
|D s
|0 (DE-588)4001183-5
|0 (DE-627)106398164
|0 (DE-576)20884161X
|a Algorithmus
|2 gnd
|
| 689 |
3 |
|
|5 (DE-627)
|
| 710 |
2 |
|
|a Springer-Verlag GmbH
|e Verlag
|0 (DE-588)1065168780
|0 (DE-627)816029733
|0 (DE-576)424825562
|4 pbl
|
| 776 |
1 |
|
|z 9783662623367
|c eBook
|
| 776 |
0 |
8 |
|i Erscheint auch als
|n Online-Ausgabe
|a Aust, Holger, 1980 -
|t Das Zeitalter der Daten
|d Berlin : Springer, 2021
|h 1 Online-Ressource (XI, 248 Seiten)
|w (DE-627)1744894973
|z 9783662623367
|
| 856 |
4 |
2 |
|u http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=d22008692f364e668ede1078aba26b39&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm
|m X:MVB
|q text/html
|v 2020-11-18
|x Verlag
|3 Inhaltstext
|
| 856 |
4 |
2 |
|u https://d-nb.info/1221209949/04
|m B:DE-101
|q application/pdf
|v 2021-07-14
|x Verlag
|3 Inhaltsverzeichnis
|
| 924 |
0 |
|
|a 3842131526
|b DE-104
|9 104
|c GBV
|d c
|g SR 850 A932
|g 2021 A 96
|h LS
|
| 924 |
0 |
|
|a 4002202577
|b DE-547
|9 547
|c GBV
|d c
|g ST 530 A932
|h LS
|
| 924 |
0 |
|
|a 3938945206
|b DE-45
|9 45
|c GBV
|d c
|g FH: Inf 001 21-3564
|
| 924 |
0 |
|
|a 3971995551
|b DE-56
|9 56
|c GBV
|d d
|
| 924 |
0 |
|
|a 3881391207
|b DE-24
|9 24
|c BSZ
|d c
|g 71/1662
|
| 924 |
0 |
|
|a 3936279772
|b DE-31
|9 31
|c BSZ
|d c
|
| 924 |
0 |
|
|a 3939040517
|b DE-Rt2
|9 Rt 2
|c BSZ
|d c
|g I 3-400-551
|
| 924 |
0 |
|
|a 3941541838
|b DE-Zwi2
|9 Zwi 2
|c BSZ
|d c
|g 206 643
|
| 924 |
0 |
|
|a 384826045X
|b DE-840-3
|9 840/3
|c BSZ
|d c
|g ST 530 A932 (2021)
|
| 924 |
0 |
|
|a 3848359294
|b DE-520
|9 520
|c BSZ
|d c
|g ST 530-21 0504
|
| 924 |
0 |
|
|a 3890126049
|b DE-958
|9 958
|c BSZ
|d d
|g Wcb 135
|
| 924 |
0 |
|
|a 3939110493
|b DE-197
|9 197
|c BSZ
|d d
|
| 924 |
0 |
|
|a 4082817387
|b DE-Rot2
|9 Rot 2
|c BSZ
|d c
|g 33 A 336
|
| 924 |
0 |
|
|a 3964525308
|b DE-984
|9 984
|c BSZ
|d d
|g 006.3 Aus
|
| 924 |
0 |
|
|a 3999411082
|b DE-Sa3
|9 Sa 3
|c BSZ
|d c
|g A 13-91
|
| 924 |
0 |
|
|a 4324411204
|b DE-1141
|9 1141
|c BSZ
|d c
|g ST 300 A932 Z4
|
| 936 |
r |
v |
|a ST 600
|b Mathematik, Statistik
|k Informatik
|k Monografien
|k Einzelne Anwendungen der Datenverarbeitung
|k Datenverarbeitung in Anwendungsgebieten
|k Mathematik, Statistik
|0 (DE-627)1271487950
|0 (DE-625)rvk/143681:
|0 (DE-576)201487950
|
| 936 |
r |
v |
|a ST 300
|b Allgemeines
|k Informatik
|k Monografien
|k Künstliche Intelligenz
|k Allgemeines
|0 (DE-627)1271119005
|0 (DE-625)rvk/143650:
|0 (DE-576)201119005
|
| 936 |
r |
v |
|a ST 530
|b Data-warehouse-Konzept; Data mining
|k Informatik
|k Monografien
|k Einzelne Anwendungen der Datenverarbeitung
|k Wirtschaftsinformatik
|k Data-warehouse-Konzept; Data mining
|0 (DE-627)1272555585
|0 (DE-625)rvk/143679:
|0 (DE-576)202555585
|
| 936 |
b |
k |
|a 54.08
|j Informatik in Beziehung zu Mensch und Gesellschaft
|0 (DE-627)106418807
|
| 951 |
|
|
|a BO
|
| 980 |
|
|
|a 1739082648
|b 183
|c sid-183-col-kxpbbi
|
SOLR
| _version_ |
1797788668617818112 |
| author |
Aust, Holger |
| author_corporate |
Springer-Verlag GmbH |
| author_corporate_role |
pbl |
| author_facet |
Aust, Holger, Springer-Verlag GmbH |
| author_role |
aut |
| author_sort |
Aust, Holger 1980- |
| author_variant |
h a ha |
| building |
Library A |
| collection |
sid-183-col-kxpbbi |
| contents |
Data Science: Die Kunst mit Daten umzugehen -- KI: Hype oder Technologie der Zukunft?- Wie lernt eine Maschine?- Stolz und Vorurteile - Risiken von Data Science -- Typische Aufgaben eines Data Scientists -- Das Gehirn kopieren? - Künstliche neuronale Netze -- Data Science in der Praxis -- Abschluss., Daten werden überall gesammelt. Jeder Kauf, ob online oder offline, jede Autofahrt und jede Benutzung des Smartphones erzeugt Daten, die gespeichert werden. So entstehen Datenberge, die in atemberaubendem Tempo wachsen – für 2020 geht man von 40 Billionen Gigabytes aus. Aber was passiert dann mit diesen Daten? Wie werden sie ausgewertet? Und wer macht das? Holger Aust nimmt Sie mit auf einen unterhaltsamen Ausflug in die wunderbare Welt der Data Science. Sein Buch richtet sich an alle, die schon immer wissen wollten, wie Maschinen anhand von Daten lernen und ob sie dadurch (künstliche) Intelligenz erlangen. Sie erfahren natürlich auch, was neuronale Netze und Deep Learning eigentlich mit all dem zu tun haben. In leicht verständlichem Stil erhalten Sie außerdem Einblicke in die Funktionsweise der wichtigsten Algorithmen und lernen konkrete Beispiele, Herausforderungen und Risiken aus der Praxis kennen: Sie erfahren etwa, wie Mobilfunkanbieter ihre Kunden bei Laune halten, wie Erdbebenvorhersage funktioniert und warum auch Computer zum Schubladendenken neigen. Der Autor Dr. Holger Aust ist Data Scientist von ganzem Herzen. In seinem Blog auf databraineo.com klärt er über Möglichkeiten von Data Science, Maschinellem Lernen und KI auf und vermittelt unterhaltsam das nötige Wissen für die praktische Umsetzung. Nach Studium und Promotion in Mathematik und Informatik half er internationalen Retail-Unternehmen, Strategieprojekte mittels Data-Driven Decision Management umzusetzen. Seit mehreren Jahren arbeitet er als Data Scientist im Bereich Healthcare, um durch Datenmessung und -analyse die Behandlungsqualität und die Effizienz im Gesundheitswesen zu verbessern. |
| ctrlnum |
(DE-627)1739082648, (DE-599)DNB1221209949, (OCoLC)1222205457 |
| dewey-full |
005.7, 006.31, 004, 510 |
| dewey-hundreds |
000 - Computer science, information, general works, 500 - Natural sciences and mathematics |
| dewey-ones |
005 - Computer programming, programs, data, security, 006 - Special computer methods, 004 - Computer science, 510 - Mathematics |
| dewey-raw |
005.7, 006.31, 004, 510 |
| dewey-search |
005.7, 006.31, 004, 510 |
| dewey-sort |
15.7 |
| dewey-tens |
000 - Computer science, information, general works, 510 - Mathematics |
| facet_avail |
Local |
| facet_local_del330 |
Data Science, Maschinelles Lernen, Neuronales Netz, Big Data, Algorithmus |
| finc_class_facet |
Informatik, Mathematik |
| fincclass_txtF_mv |
science-computerscience, science-mathematics |
| footnote |
Literaturangaben |
| format |
Book |
| format_access_txtF_mv |
Book, E-Book |
| format_de14 |
Book, E-Book |
| format_de15 |
Book, E-Book |
| format_del152 |
Buch |
| format_detail_txtF_mv |
text-print-monograph-independent |
| format_dezi4 |
e-Book |
| format_finc |
Book, E-Book |
| format_legacy |
Book |
| format_legacy_nrw |
Book, E-Book |
| format_nrw |
Book, E-Book |
| format_strict_txtF_mv |
Book |
| geogr_code |
not assigned |
| geogr_code_person |
not assigned |
| id |
183-1739082648 |
| illustrated |
Not Illustrated |
| imprint |
Berlin, [Heidelberg], Springer, [2021] |
| imprint_str_mv |
Berlin; [Heidelberg]: Springer, [2021] |
| institution |
FID-BBI-DE-23 |
| is_hierarchy_id |
|
| is_hierarchy_title |
|
| isbn |
9783662623350, 3662623358 |
| isbn_isn_mv |
9783662623367 |
| language |
German |
| last_indexed |
2024-04-30T19:21:19.479Z |
| marc024a_ct_mv |
9783662623350 |
| marc_error |
[geogr_code]Unable to make public java.lang.AbstractStringBuilder java.lang.AbstractStringBuilder.append(java.lang.String) accessible: module java.base does not "opens java.lang" to unnamed module @64e01542 |
| match_str |
aust2021daszeitalterderdatenwassieubergrundlagenalgorithmenundanwendungenwissensollten |
| mega_collection |
K10plus Verbundkatalog |
| oclc_num |
1222205457 |
| physical |
XI, 248 Seiten; Diagramme, Illustrationen; 20.3 cm x 12.7 cm |
| publishDate |
[2021], , © 2021 |
| publishDateSort |
2021 |
| publishPlace |
Berlin, |
| publisher |
Springer, |
| record_format |
marcfinc |
| record_id |
1739082648 |
| recordtype |
marcfinc |
| rvk_facet |
ST 600, ST 300, ST 530 |
| rvk_label |
Informatik, Monografien, Einzelne Anwendungen der Datenverarbeitung, Datenverarbeitung in Anwendungsgebieten, Mathematik, Statistik, Künstliche Intelligenz, Allgemeines, Wirtschaftsinformatik, Data-warehouse-Konzept; Data mining |
| rvk_path |
ST, SQ - SU, ST 530, ST 500 - ST 530, ST 300, ST 320 - ST 690, ST 600, ST 300 - ST 308, ST 600 - ST 690 |
| rvk_path_str_mv |
ST, SQ - SU, ST 530, ST 500 - ST 530, ST 300, ST 320 - ST 690, ST 600, ST 300 - ST 308, ST 600 - ST 690 |
| series2 |
Sachbuch |
| source_id |
183 |
| spelling |
Aust, Holger 1980- VerfasserIn (DE-588)139719377 (DE-627)703440861 (DE-576)312860692 aut, Das Zeitalter der Daten was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten Holger Aust, Berlin [Heidelberg] Springer [2021], © 2021, XI, 248 Seiten Diagramme, Illustrationen 20.3 cm x 12.7 cm, Text txt rdacontent, ohne Hilfsmittel zu benutzen n rdamedia, Band nc rdacarrier, Sachbuch, Literaturangaben, Data Science: Die Kunst mit Daten umzugehen -- KI: Hype oder Technologie der Zukunft?- Wie lernt eine Maschine?- Stolz und Vorurteile - Risiken von Data Science -- Typische Aufgaben eines Data Scientists -- Das Gehirn kopieren? - Künstliche neuronale Netze -- Data Science in der Praxis -- Abschluss., Daten werden überall gesammelt. Jeder Kauf, ob online oder offline, jede Autofahrt und jede Benutzung des Smartphones erzeugt Daten, die gespeichert werden. So entstehen Datenberge, die in atemberaubendem Tempo wachsen – für 2020 geht man von 40 Billionen Gigabytes aus. Aber was passiert dann mit diesen Daten? Wie werden sie ausgewertet? Und wer macht das? Holger Aust nimmt Sie mit auf einen unterhaltsamen Ausflug in die wunderbare Welt der Data Science. Sein Buch richtet sich an alle, die schon immer wissen wollten, wie Maschinen anhand von Daten lernen und ob sie dadurch (künstliche) Intelligenz erlangen. Sie erfahren natürlich auch, was neuronale Netze und Deep Learning eigentlich mit all dem zu tun haben. In leicht verständlichem Stil erhalten Sie außerdem Einblicke in die Funktionsweise der wichtigsten Algorithmen und lernen konkrete Beispiele, Herausforderungen und Risiken aus der Praxis kennen: Sie erfahren etwa, wie Mobilfunkanbieter ihre Kunden bei Laune halten, wie Erdbebenvorhersage funktioniert und warum auch Computer zum Schubladendenken neigen. Der Autor Dr. Holger Aust ist Data Scientist von ganzem Herzen. In seinem Blog auf databraineo.com klärt er über Möglichkeiten von Data Science, Maschinellem Lernen und KI auf und vermittelt unterhaltsam das nötige Wissen für die praktische Umsetzung. Nach Studium und Promotion in Mathematik und Informatik half er internationalen Retail-Unternehmen, Strategieprojekte mittels Data-Driven Decision Management umzusetzen. Seit mehreren Jahren arbeitet er als Data Scientist im Bereich Healthcare, um durch Datenmessung und -analyse die Behandlungsqualität und die Effizienz im Gesundheitswesen zu verbessern., s (DE-588)1140936166 (DE-627)898774306 (DE-576)494140666 Data Science gnd, s (DE-588)4193754-5 (DE-627)105224782 (DE-576)21008944X Maschinelles Lernen gnd, s (DE-588)4226127-2 (DE-627)104455810 (DE-576)210311614 Neuronales Netz gnd, s (DE-588)4802620-7 (DE-627)472310364 (DE-576)216543657 Big Data gnd, DE-101, (DE-627), s (DE-588)4001183-5 (DE-627)106398164 (DE-576)20884161X Algorithmus gnd, Springer-Verlag GmbH Verlag (DE-588)1065168780 (DE-627)816029733 (DE-576)424825562 pbl, 9783662623367 eBook, Erscheint auch als Online-Ausgabe Aust, Holger, 1980 - Das Zeitalter der Daten Berlin : Springer, 2021 1 Online-Ressource (XI, 248 Seiten) (DE-627)1744894973 9783662623367, http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=d22008692f364e668ede1078aba26b39&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm X:MVB text/html 2020-11-18 Verlag Inhaltstext, https://d-nb.info/1221209949/04 B:DE-101 application/pdf 2021-07-14 Verlag Inhaltsverzeichnis |
| spellingShingle |
Aust, Holger, Das Zeitalter der Daten: was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten, Data Science: Die Kunst mit Daten umzugehen -- KI: Hype oder Technologie der Zukunft?- Wie lernt eine Maschine?- Stolz und Vorurteile - Risiken von Data Science -- Typische Aufgaben eines Data Scientists -- Das Gehirn kopieren? - Künstliche neuronale Netze -- Data Science in der Praxis -- Abschluss., Daten werden überall gesammelt. Jeder Kauf, ob online oder offline, jede Autofahrt und jede Benutzung des Smartphones erzeugt Daten, die gespeichert werden. So entstehen Datenberge, die in atemberaubendem Tempo wachsen – für 2020 geht man von 40 Billionen Gigabytes aus. Aber was passiert dann mit diesen Daten? Wie werden sie ausgewertet? Und wer macht das? Holger Aust nimmt Sie mit auf einen unterhaltsamen Ausflug in die wunderbare Welt der Data Science. Sein Buch richtet sich an alle, die schon immer wissen wollten, wie Maschinen anhand von Daten lernen und ob sie dadurch (künstliche) Intelligenz erlangen. Sie erfahren natürlich auch, was neuronale Netze und Deep Learning eigentlich mit all dem zu tun haben. In leicht verständlichem Stil erhalten Sie außerdem Einblicke in die Funktionsweise der wichtigsten Algorithmen und lernen konkrete Beispiele, Herausforderungen und Risiken aus der Praxis kennen: Sie erfahren etwa, wie Mobilfunkanbieter ihre Kunden bei Laune halten, wie Erdbebenvorhersage funktioniert und warum auch Computer zum Schubladendenken neigen. Der Autor Dr. Holger Aust ist Data Scientist von ganzem Herzen. In seinem Blog auf databraineo.com klärt er über Möglichkeiten von Data Science, Maschinellem Lernen und KI auf und vermittelt unterhaltsam das nötige Wissen für die praktische Umsetzung. Nach Studium und Promotion in Mathematik und Informatik half er internationalen Retail-Unternehmen, Strategieprojekte mittels Data-Driven Decision Management umzusetzen. Seit mehreren Jahren arbeitet er als Data Scientist im Bereich Healthcare, um durch Datenmessung und -analyse die Behandlungsqualität und die Effizienz im Gesundheitswesen zu verbessern., Data Science, Maschinelles Lernen, Neuronales Netz, Big Data, Algorithmus |
| title |
Das Zeitalter der Daten: was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten |
| title_auth |
Das Zeitalter der Daten was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten |
| title_full |
Das Zeitalter der Daten was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten Holger Aust |
| title_fullStr |
Das Zeitalter der Daten was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten Holger Aust |
| title_full_unstemmed |
Das Zeitalter der Daten was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten Holger Aust |
| title_short |
Das Zeitalter der Daten |
| title_sort |
das zeitalter der daten was sie über grundlagen, algorithmen und anwendungen wissen sollten |
| title_sub |
was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten |
| title_unstemmed |
Das Zeitalter der Daten: was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten |
| topic |
Data Science, Maschinelles Lernen, Neuronales Netz, Big Data, Algorithmus |
| topic_facet |
Data Science, Maschinelles Lernen, Neuronales Netz, Big Data, Algorithmus |
| url |
http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=d22008692f364e668ede1078aba26b39&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm, https://d-nb.info/1221209949/04 |
| work_keys_str_mv |
AT austholger daszeitalterderdatenwassieubergrundlagenalgorithmenundanwendungenwissensollten, AT springerverlaggmbh daszeitalterderdatenwassieubergrundlagenalgorithmenundanwendungenwissensollten, AT austholger zeitalterderdatenwassieubergrundlagenalgorithmenundanwendungenwissensollten, AT springerverlaggmbh zeitalterderdatenwassieubergrundlagenalgorithmenundanwendungenwissensollten |