Grundkurs Künstliche Intelligenz : eine praxisorientierte Einführung

Titel: Grundkurs Künstliche Intelligenz eine praxisorientierte Einführung
Vorheriger Titel: Vorangegangen ist: Ertel, Wolfgang
verantwortlich: Ertel, Wolfgang (VerfasserIn); Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
Ausgabe: 5. Auflage
veröffentlicht: Wiesbaden, [Heidelberg]: Springer Vieweg, [2021]
© 2021
Erscheinungsjahr: 2021
Teil von: Computational Intelligence
Teil von: Lehrbuch
Erscheint auch als: Ertel, Wolfgang, Grundkurs Künstliche Intelligenz, 5. Auflage, Wiesbaden : Springer Vieweg, 2021, 1 Online-Ressource (XVI, 422 Seiten)
Andere Ausgaben: Grundkurs Künstliche Intelligenz: eine praxisorientierte Einführung
Medientyp: Buch
Datenquelle: K10plus Verbundkatalog
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Ertel, Wolfgang, Grundkurs Künstliche Intelligenz, 5. Auflage, Wiesbaden : Springer Vieweg, 2021, 1 Online-Ressource (XVI, 422 Seiten)


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spelling	Ertel, Wolfgang VerfasserIn (DE-588)123088410 (DE-627)082340099 (DE-576)164339949 aut, Grundkurs Künstliche Intelligenz eine praxisorientierte Einführung Wolfgang Ertel, 5. Auflage, Wiesbaden [Heidelberg] Springer Vieweg [2021], © 2021, XVI, 422 Seiten Illustrationen (teilweise farbig), Diagramme (teilweise farbig), Graphen 24 cm, Text txt rdacontent, ohne Hilfsmittel zu benutzen n rdamedia, Band nc rdacarrier, Computational Intelligence, Lehrbuch, Literaturangaben, Künstliche Intelligenz ist allenthalben auf dem Vormarsch; dementsprechend hat auch die entsprechende Fachliteratur auf dem jeweils aktuellen Stand zu sein. Hier liegt nun nach wiederum fünf Jahren die mittlerweile 5., auch wieder aktualisierte und erweiterte Auflage des Kompendiums aus dem Springer-Verlag vor: Bei gleichem Preis ist der Umfang um rund 30 Seiten angewachsen und das Cover-Layout nun blau dominiert. Eine anwendungsbezogene, thematisch breit aufgefächerte, kompakte Einführung, gerichtet an Studierende und Berufspraktiker*innen der Bereiche Informatik und Ingenieurwissenschaften. Im Vergleich zur Vorauflage keine gravierenden inhaltlichen Erweiterungen, aber doch Ergänzungen hinsichtlich Datennormalisierung oder auch logistische Regression. Kapitelweise sind nach wie vor Übungen enthalten, deren Lösungen sich - zusammen mit Literaturangaben - gebündelt am Ende finden., Lehrbuch (DE-588)4123623-3 (DE-627)104270187 (DE-576)209561262 gnd-content, s (DE-588)4033447-8 (DE-627)106257188 (DE-576)209002050 Künstliche Intelligenz gnd, DE-101, s (DE-588)4193754-5 (DE-627)105224782 (DE-576)21008944X Maschinelles Lernen gnd, s (DE-588)4428654-5 (DE-627)216935180 (DE-576)212347217 Data Mining gnd, s (DE-588)4226127-2 (DE-627)104455810 (DE-576)210311614 Neuronales Netz gnd, s (DE-588)4567228-3 (DE-627)306094517 (DE-576)213783134 Bayes-Netz gnd, (DE-627), Springer Fachmedien Wiesbaden Verlag (DE-588)1043386068 (DE-627)770495842 (DE-576)394755561 pbl, 9783658320751 (eBook), Erscheint auch als Online-Ausgabe Ertel, Wolfgang Grundkurs Künstliche Intelligenz 5. Auflage Wiesbaden : Springer Vieweg, 2021 1 Online-Ressource (XVI, 422 Seiten) (DE-627)1772258571 9783658320751, Vorangegangen ist Ertel, Wolfgang Grundkurs Künstliche Intelligenz 4., überarbeitete Auflage Wiesbaden : Springer Vieweg, 2016 XVIII, 385 Seiten (DE-627)86025674X (DE-576)477517633 3658135484 9783658135485, http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=5d9a7b195b604457840e1c7b0a2dd983&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm X:MVB text/html 2020-11-18 Verlag Inhaltstext, https://swbplus.bsz-bw.de/bsz1739084349cov.jpg V:DE-576 X:SPRINGER image/jpeg 20210204184515 Cover, https://swbplus.bsz-bw.de/bsz1739084349inh.htm V:DE-576 B:DE-Sp3 application/pdf 20220117194001 Inhaltsverzeichnis
spellingShingle	Ertel, Wolfgang, Grundkurs Künstliche Intelligenz: eine praxisorientierte Einführung, Künstliche Intelligenz ist allenthalben auf dem Vormarsch; dementsprechend hat auch die entsprechende Fachliteratur auf dem jeweils aktuellen Stand zu sein. Hier liegt nun nach wiederum fünf Jahren die mittlerweile 5., auch wieder aktualisierte und erweiterte Auflage des Kompendiums aus dem Springer-Verlag vor: Bei gleichem Preis ist der Umfang um rund 30 Seiten angewachsen und das Cover-Layout nun blau dominiert. Eine anwendungsbezogene, thematisch breit aufgefächerte, kompakte Einführung, gerichtet an Studierende und Berufspraktiker*innen der Bereiche Informatik und Ingenieurwissenschaften. Im Vergleich zur Vorauflage keine gravierenden inhaltlichen Erweiterungen, aber doch Ergänzungen hinsichtlich Datennormalisierung oder auch logistische Regression. Kapitelweise sind nach wie vor Übungen enthalten, deren Lösungen sich - zusammen mit Literaturangaben - gebündelt am Ende finden., Lehrbuch, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Data Mining, Neuronales Netz, Bayes-Netz
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Grundkurs Künstliche Intelligenz : eine praxisorientierte Einführung

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