Grundlagen der Datenanalyse mit R : eine anwendungsorientierte Einführung

Bibliographische Detailangaben

Titel
Grundlagen der Datenanalyse mit R eine anwendungsorientierte Einführung
verantwortlich
Wollschläger, Daniel (VerfasserIn)
Ausgabe
5. Auflage
veröffentlicht
Berlin, [Heidelberg]: Springer Spektrum, [2020]
© 2020
Erscheinungsjahr
2020
Teil von
Statistik und ihre Anwendungen
Teil von
Springer eBook Collection
Erscheint auch als
Wollschläger, Daniel, 1976 - , Grundlagen der Datenanalyse mit R, 5. Auflage, Berlin : Springer Spektrum, 2020, XXI, 763 Seiten
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Grundlagen der Datenanalyse mit R: eine anwendungsorientierte Einführung
Medientyp
E-Book
Datenquelle
K10plus Verbundkatalog
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Zusammenfassung
Erste Schritte -- Elementare Dateneingabe und –verarbeitung -- Datensätze -- Befehle und Daten verwalten -- Hilfsmittel für die Inferenzstatistik -- Korrelations- und Regressionsanalyse -- Parametrische Tests für Dispersions- und Lageparameter von Verteilungen -- Klassische nonparametrische Methoden -- Resampling-Verfahren -- Multivariate Verfahren -- Diagramme erstellen -- R als Programmiersprache -- Literaturverzeichnis.
Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert. Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen. Für die fünfte Auflage wurde das Buch vollständig aktualisiert: Es bezieht sich nun auf die Version 4.0.0 von R, auch die Auswahl und Darstellung verwendeter Zusatzpakete wurde der dynamischen Entwicklung angepasst. Außerdem wurde insbesondere der Abschnitt zur Datenaufbereitung überarbeitet: Zur stärkeren Ausrichtung auf Data-Science-Anwendungen stellt er nun ausführlich das Paket dplyr vor, enthält eine erweiterte Darstellung von R-Markdown-Dokumenten und bespricht Hinweise zur Reproduzierbarkeit von Auswertungen. Der Autor PD Dr. Daniel Wollschläger lehrte viele Jahre am Institut für Psychologie der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und ist nun am Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik der Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität Mainz tätig.
Umfang
1 Online-Ressource (XXI, 763 Seiten)
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Datenanalyse
RVK-Notation
  • Mathematik
    • Monografien
      • Wahrscheinlichkeitstheorie
        • Spezielle statistische Verfahren
  • Informatik
    • Monografien
      • Einzelne Anwendungen der Datenverarbeitung
        • Datenverarbeitung in Anwendungsgebieten
          • Mathematik, Statistik
            • Einzelne Systeme (alphabetisch)
  • Wirtschaftswissenschaften
    • Mathematik. Statistik. Ökonometrie. Unternehmensforschung
      • Statistik
        • Theoretische Statistik
          • Einführende Lehrbücher
  • Informatik
    • Monografien
      • Software und -entwicklung
        • Programmiersprachen
          • Einzelne Programmiersprachen (A-Z)
  • Biologie
    • Methoden
      • Biometrie, Biomathematik, Biostatistik, Bioinformatik, Biokybernetik
        • Biometrie, Biomathematik, Biostatistik
BK-Notation
31.73 Mathematische Statistik
54.53 Programmiersprachen
ISBN
9783662617366
DOI
10.1007/978-3-662-61736-6