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|a Intro -- Materialien zum Buch -- 1 Einführung -- 1.1 Entwicklungsumgebungen -- 1.1.1 Thonny -- 1.1.2 Anaconda -- 1.1.3 Pip -- 1.2 Die Module von Python -- 1.2.1 NumPy -- 1.2.2 Matplotlib -- 1.2.3 SymPy -- 1.2.4 SciPy -- 1.2.5 VPython -- 1.3 Die Schlüsselwörter von Python -- 1.4 Ihr Weg durch dieses Buch -- 2 Programmstrukturen -- 2.1 Lineare Programmstruktur -- 2.1.1 Lineare Programme ohne Funktionsaufrufe -- 2.2 Funktionen -- 2.2.1 Eingebaute Funktionen -- 2.2.2 Funktionen ohne Parameter und ohne Rückgabewert -- 2.2.3 Funktionen mit Parametern und Rückgabe -- 2.2.4 Funktionen mit mehreren Rückgabewerten -- 2.2.5 Funktionen rufen andere Funktionen auf -- 2.2.6 Rekursion - eine Funktion ruft sich selbst auf -- 2.3 Verzweigungsstrukturen -- 2.3.1 Einfachauswahl -- 2.3.2 Mehrfachauswahl -- 2.4 Wiederholungsstrukturen -- 2.4.1 while-Schleife -- 2.4.2 for-Schleife -- 2.5 Datenstrukturen -- 2.5.1 Listen -- 2.5.2 Tupel -- 2.5.3 Dictionaries -- 2.5.4 Sets -- 2.6 Objektorientierter Programmstil -- 2.6.1 Objekte und Klassen -- 2.6.2 Vererbung -- 2.7 Funktionaler Programmstil -- 2.8 Projektaufgabe: Dimensionierung einer Welle -- 2.9 Aufgaben -- 3 Numerische Berechnungen mit NumPy -- 3.1 NumPy-Funktionen -- 3.1.1 Arrays mit arange() und linspace() erzeugen -- 3.1.2 Wertetabellen für ausgewählte Funktionen -- 3.1.3 Zufallszahlen und statistische Funktionen -- 3.2 Vektoren -- 3.2.1 Addition von Vektoren -- 3.2.2 Skalarprodukt -- 3.2.3 Kreuzprodukt -- 3.2.4 Spatprodukt -- 3.2.5 Dyadisches Produkt -- 3.3 Matrizenmultiplikation -- 3.4 Lineare Gleichungssysteme -- 3.4.1 Gleichungssysteme mit reellen Koeffizienten -- 3.4.2 Gleichungssysteme mit komplexen Koeffizienten -- 3.5 Polynome -- 3.5.1 Grundoperationen und Nullstellen -- 3.5.2 Ableitung und Integral -- 3.6 Projektaufgabe: Blitzschutzsystem -- 3.7 Aufgaben.
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Intro -- Materialien zum Buch -- 1 Einführung -- 1.1 Entwicklungsumgebungen -- 1.1.1 Thonny -- 1.1.2 Anaconda -- 1.1.3 Pip -- 1.2 Die Module von Python -- 1.2.1 NumPy -- 1.2.2 Matplotlib -- 1.2.3 SymPy -- 1.2.4 SciPy -- 1.2.5 VPython -- 1.3 Die Schlüsselwörter von Python -- 1.4 Ihr Weg durch dieses Buch -- 2 Programmstrukturen -- 2.1 Lineare Programmstruktur -- 2.1.1 Lineare Programme ohne Funktionsaufrufe -- 2.2 Funktionen -- 2.2.1 Eingebaute Funktionen -- 2.2.2 Funktionen ohne Parameter und ohne Rückgabewert -- 2.2.3 Funktionen mit Parametern und Rückgabe -- 2.2.4 Funktionen mit mehreren Rückgabewerten -- 2.2.5 Funktionen rufen andere Funktionen auf -- 2.2.6 Rekursion - eine Funktion ruft sich selbst auf -- 2.3 Verzweigungsstrukturen -- 2.3.1 Einfachauswahl -- 2.3.2 Mehrfachauswahl -- 2.4 Wiederholungsstrukturen -- 2.4.1 while-Schleife -- 2.4.2 for-Schleife -- 2.5 Datenstrukturen -- 2.5.1 Listen -- 2.5.2 Tupel -- 2.5.3 Dictionaries -- 2.5.4 Sets -- 2.6 Objektorientierter Programmstil -- 2.6.1 Objekte und Klassen -- 2.6.2 Vererbung -- 2.7 Funktionaler Programmstil -- 2.8 Projektaufgabe: Dimensionierung einer Welle -- 2.9 Aufgaben -- 3 Numerische Berechnungen mit NumPy -- 3.1 NumPy-Funktionen -- 3.1.1 Arrays mit arange() und linspace() erzeugen -- 3.1.2 Wertetabellen für ausgewählte Funktionen -- 3.1.3 Zufallszahlen und statistische Funktionen -- 3.2 Vektoren -- 3.2.1 Addition von Vektoren -- 3.2.2 Skalarprodukt -- 3.2.3 Kreuzprodukt -- 3.2.4 Spatprodukt -- 3.2.5 Dyadisches Produkt -- 3.3 Matrizenmultiplikation -- 3.4 Lineare Gleichungssysteme -- 3.4.1 Gleichungssysteme mit reellen Koeffizienten -- 3.4.2 Gleichungssysteme mit komplexen Koeffizienten -- 3.5 Polynome -- 3.5.1 Grundoperationen und Nullstellen -- 3.5.2 Ableitung und Integral -- 3.6 Projektaufgabe: Blitzschutzsystem -- 3.7 Aufgaben. |
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Steinkamp, Veit 1952- VerfasserIn (DE-588)1221194283 (DE-627)173839560X (DE-576)133667510 aut, Der Python-Kurs für Ingenieure und Naturwissenschaftler Veit Steinkamp, Auf dem Umschlag Arbeiten mit den Modulen NumPy, SciPy, Matplotlib, SymPy, VPython ; numerische Algebra, Differenzialgleichungen, Statistik, 3D-Modellierung ; das Praxisbuch für Studium und Beruf ; mit Projektaufgaben und Musterlösungen, 1. Auflage, Bonn Rheinwerk Technik [2021], © 2021, 1 Online-Ressource (537 Seiten) Illustrationen, Text txt rdacontent, Computermedien c rdamedia, Online-Ressource cr rdacarrier, Literaturverzeichnis: Seite 530, Intro -- Materialien zum Buch -- 1 Einführung -- 1.1 Entwicklungsumgebungen -- 1.1.1 Thonny -- 1.1.2 Anaconda -- 1.1.3 Pip -- 1.2 Die Module von Python -- 1.2.1 NumPy -- 1.2.2 Matplotlib -- 1.2.3 SymPy -- 1.2.4 SciPy -- 1.2.5 VPython -- 1.3 Die Schlüsselwörter von Python -- 1.4 Ihr Weg durch dieses Buch -- 2 Programmstrukturen -- 2.1 Lineare Programmstruktur -- 2.1.1 Lineare Programme ohne Funktionsaufrufe -- 2.2 Funktionen -- 2.2.1 Eingebaute Funktionen -- 2.2.2 Funktionen ohne Parameter und ohne Rückgabewert -- 2.2.3 Funktionen mit Parametern und Rückgabe -- 2.2.4 Funktionen mit mehreren Rückgabewerten -- 2.2.5 Funktionen rufen andere Funktionen auf -- 2.2.6 Rekursion - eine Funktion ruft sich selbst auf -- 2.3 Verzweigungsstrukturen -- 2.3.1 Einfachauswahl -- 2.3.2 Mehrfachauswahl -- 2.4 Wiederholungsstrukturen -- 2.4.1 while-Schleife -- 2.4.2 for-Schleife -- 2.5 Datenstrukturen -- 2.5.1 Listen -- 2.5.2 Tupel -- 2.5.3 Dictionaries -- 2.5.4 Sets -- 2.6 Objektorientierter Programmstil -- 2.6.1 Objekte und Klassen -- 2.6.2 Vererbung -- 2.7 Funktionaler Programmstil -- 2.8 Projektaufgabe: Dimensionierung einer Welle -- 2.9 Aufgaben -- 3 Numerische Berechnungen mit NumPy -- 3.1 NumPy-Funktionen -- 3.1.1 Arrays mit arange() und linspace() erzeugen -- 3.1.2 Wertetabellen für ausgewählte Funktionen -- 3.1.3 Zufallszahlen und statistische Funktionen -- 3.2 Vektoren -- 3.2.1 Addition von Vektoren -- 3.2.2 Skalarprodukt -- 3.2.3 Kreuzprodukt -- 3.2.4 Spatprodukt -- 3.2.5 Dyadisches Produkt -- 3.3 Matrizenmultiplikation -- 3.4 Lineare Gleichungssysteme -- 3.4.1 Gleichungssysteme mit reellen Koeffizienten -- 3.4.2 Gleichungssysteme mit komplexen Koeffizienten -- 3.5 Polynome -- 3.5.1 Grundoperationen und Nullstellen -- 3.5.2 Ableitung und Integral -- 3.6 Projektaufgabe: Blitzschutzsystem -- 3.7 Aufgaben., Python (Computer program language) DE-289, Electronic books, Lehrbuch (DE-588)4123623-3 (DE-627)104270187 (DE-576)209561262 gnd-content, s (DE-588)4434275-5 (DE-627)222463988 (DE-576)21240492X Python Programmiersprache gnd, (DE-627), s (DE-588)1192378350 (DE-627)1670708241 Matplotlib gnd, Rheinwerk Verlag Verlag (DE-588)1081738405 (DE-627)846572303 (DE-576)454741189 pbl, 9783836273169, Erscheint auch als Druck-Ausgabe Steinkamp, Veit, 1952 - Der Python-Kurs für Ingenieure und Naturwissenschaftler 1. Auflage Bonn : Rheinwerk Verlag, 2021 537 Seiten (DE-627)1703186583 9783836273169 3836273160, https://ebookcentral.proquest.com/lib/kxp/detail.action?docID=6421264 X:EBC Aggregator lizenzpflichtig |
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Steinkamp, Veit, Der Python-Kurs für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Intro -- Materialien zum Buch -- 1 Einführung -- 1.1 Entwicklungsumgebungen -- 1.1.1 Thonny -- 1.1.2 Anaconda -- 1.1.3 Pip -- 1.2 Die Module von Python -- 1.2.1 NumPy -- 1.2.2 Matplotlib -- 1.2.3 SymPy -- 1.2.4 SciPy -- 1.2.5 VPython -- 1.3 Die Schlüsselwörter von Python -- 1.4 Ihr Weg durch dieses Buch -- 2 Programmstrukturen -- 2.1 Lineare Programmstruktur -- 2.1.1 Lineare Programme ohne Funktionsaufrufe -- 2.2 Funktionen -- 2.2.1 Eingebaute Funktionen -- 2.2.2 Funktionen ohne Parameter und ohne Rückgabewert -- 2.2.3 Funktionen mit Parametern und Rückgabe -- 2.2.4 Funktionen mit mehreren Rückgabewerten -- 2.2.5 Funktionen rufen andere Funktionen auf -- 2.2.6 Rekursion - eine Funktion ruft sich selbst auf -- 2.3 Verzweigungsstrukturen -- 2.3.1 Einfachauswahl -- 2.3.2 Mehrfachauswahl -- 2.4 Wiederholungsstrukturen -- 2.4.1 while-Schleife -- 2.4.2 for-Schleife -- 2.5 Datenstrukturen -- 2.5.1 Listen -- 2.5.2 Tupel -- 2.5.3 Dictionaries -- 2.5.4 Sets -- 2.6 Objektorientierter Programmstil -- 2.6.1 Objekte und Klassen -- 2.6.2 Vererbung -- 2.7 Funktionaler Programmstil -- 2.8 Projektaufgabe: Dimensionierung einer Welle -- 2.9 Aufgaben -- 3 Numerische Berechnungen mit NumPy -- 3.1 NumPy-Funktionen -- 3.1.1 Arrays mit arange() und linspace() erzeugen -- 3.1.2 Wertetabellen für ausgewählte Funktionen -- 3.1.3 Zufallszahlen und statistische Funktionen -- 3.2 Vektoren -- 3.2.1 Addition von Vektoren -- 3.2.2 Skalarprodukt -- 3.2.3 Kreuzprodukt -- 3.2.4 Spatprodukt -- 3.2.5 Dyadisches Produkt -- 3.3 Matrizenmultiplikation -- 3.4 Lineare Gleichungssysteme -- 3.4.1 Gleichungssysteme mit reellen Koeffizienten -- 3.4.2 Gleichungssysteme mit komplexen Koeffizienten -- 3.5 Polynome -- 3.5.1 Grundoperationen und Nullstellen -- 3.5.2 Ableitung und Integral -- 3.6 Projektaufgabe: Blitzschutzsystem -- 3.7 Aufgaben., Python (Computer program language), Electronic books, Lehrbuch, Python Programmiersprache, Matplotlib |
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Arbeiten mit den Modulen NumPy, SciPy, Matplotlib, SymPy, VPython ; numerische Algebra, Differenzialgleichungen, Statistik, 3D-Modellierung ; das Praxisbuch für Studium und Beruf ; mit Projektaufgaben und Musterlösungen |
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Der Python-Kurs für Ingenieure und Naturwissenschaftler |
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Der Python-Kurs für Ingenieure und Naturwissenschaftler Veit Steinkamp |
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Python (Computer program language), Electronic books, Lehrbuch, Python Programmiersprache, Matplotlib |
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