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|a Data Science: Die Kunst mit Daten umzugehen -- KI: Hype oder Technologie der Zukunft?- Wie lernt eine Maschine?- Stolz und Vorurteile - Risiken von Data Science -- Typische Aufgaben eines Data Scientists -- Das Gehirn kopieren? - Künstliche neuronale Netze -- Data Science in der Praxis -- Abschluss.
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|a Daten werden überall gesammelt. Jeder Kauf, ob online oder offline, jede Autofahrt und jede Benutzung des Smartphones erzeugt Daten, die gespeichert werden. So entstehen Datenberge, die in atemberaubendem Tempo wachsen – für 2020 geht man von 40 Billionen Gigabytes aus. Aber was passiert dann mit diesen Daten? Wie werden sie ausgewertet? Und wer macht das? Holger Aust nimmt Sie mit auf einen unterhaltsamen Ausflug in die wunderbare Welt der Data Science. Sein Buch richtet sich an alle, die schon immer wissen wollten, wie Maschinen anhand von Daten lernen und ob sie dadurch (künstliche) Intelligenz erlangen. Sie erfahren natürlich auch, was neuronale Netze und Deep Learning eigentlich mit all dem zu tun haben. In leicht verständlichem Stil erhalten Sie außerdem Einblicke in die Funktionsweise der wichtigsten Algorithmen und lernen konkrete Beispiele, Herausforderungen und Risiken aus der Praxis kennen: Sie erfahren etwa, wie Mobilfunkanbieter ihre Kunden bei Laune halten, wie Erdbebenvorhersage funktioniert und warum auch Computer zum Schubladendenken neigen. Der Autor Dr. Holger Aust ist Data Scientist von ganzem Herzen. In seinem Blog auf databraineo.com klärt er über Möglichkeiten von Data Science, Maschinellem Lernen und KI auf und vermittelt unterhaltsam das nötige Wissen für die praktische Umsetzung. Nach Studium und Promotion in Mathematik und Informatik half er internationalen Retail-Unternehmen, Strategieprojekte mittels Data-Driven Decision Management umzusetzen. Seit mehreren Jahren arbeitet er als Data Scientist im Bereich Healthcare, um durch Datenmessung und -analyse die Behandlungsqualität und die Effizienz im Gesundheitswesen zu verbessern.
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|l nur aus dem Campusnetz erreichbar
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|l Zum Online-Dokument
|l Im Campusnetz verfügbar, für Hochschulangehörige mit Passwort auch außerhalb des Campusnetzes erreichbar
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|l Nur aus dem Campusnetz erreichbar
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|l Zum Online Dokument
|l eBook-Zugriff von allen im Hochschulnetz befindlichen Rechnern; Hochschulangehörige können über VPN auch von außerhalb des Campusnetzes zugreifen
|
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|l Zum Online-Dokument
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|l Zum Online-Dokument
|l Campuslizenz / extern auch via VPN und Shibboleth
|
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|g E-Book Springer Natur- und Basiswissenschaften incl. Mathematik
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|l Zum Online-Dokument
|l Zugang im Hochschulnetz der MHS Freiburg / extern via Shibboleth (Login über Institution)
|
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|
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|l Zum Online-Dokument
|l Nur aus dem Campusnetz erreichbar
|
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|l EH-eBook
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|l Zum Online-Dokument
|l Nur aus dem Campusnetzes erreichbar
|
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|l Zum Online-Dokument
|l von außerhalb des Campusnetzes nur für Hochschulangehörige nach Anmeldung
|
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|l Campusnetz, VPN, Shibboleth
|l Speichern und Drucken möglich
|
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|l Zum Online-Dokument
|l Zugriff für Hochschulangehörige nur aus dem Campusnetz oder via Shibboleth
|
924 |
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|
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|l Zum Online-Dokument
|l Nur aus dem Campusnetz erreichbar oder außerhalb per VPN / Shibboleth
|
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|l Online-Dokument
|l Nur aus dem Campusnetz erreichbar
|
924 |
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|l Zum Online-Dokument
|l Nur aus dem Campusnetz erreichbar
|
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|l Zum Online-Dokument
|l Campuslizenz-von extern nach Anmeldung im Hochschulnetz erreichbar
|
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|
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|g E-Book Springer
|k https://doi.org/10.1007/978-3-662-62336-7
|l Zum Online-Dokument
|l Zugang remote via Shibboleth-Authentifizierung (Institution + Hochschul-Login) und im Hochschulnetz der HMDK
|
924 |
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|
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|l Zum Online-Dokument
|l Zugang im Hochschulnetz der HS Offenburg / extern via VPN oder Shibboleth (Login über Institution)
|
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|k https://doi.org/10.1007/978-3-662-62336-7
|l Zum Online-Dokument
|l Campuslizenz - externer Zugriff nach Anmeldung am Hochschulnetz möglich
|
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|k https://doi.org/10.1007/978-3-662-62336-7
|l Zum Online-Dokument
|l Aus dem Campusnetz erreichbar, für Hochschulangehörige auch von außerhalb (vpn, shibboleth)
|
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|
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|k https://doi.org/10.1007/978-3-662-62336-7
|l Campuslizenz - externer Zugriff für Hochschulangehörige nach Anmeldung via EZproxy/Shibboleth möglich
|
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|l Zum Online-Dokument
|l Campuslizenz-externer Zugriff nach Anmeldung am Hochschulnetz möglich
|
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|l Zum Online-Dokument
|l Nur aus dem Campusnetz erreichbar
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|l Zum Volltext
|l Im Campusnetz oder via VPN
|
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|l Zum Online-Dokument
|l Zugriff aus dem Hochschulnetz oder via OpenVPN möglich
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|l Nur aus dem Campusnetz erreichbar oder per VPN
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Aust, Holger |
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Data Science: Die Kunst mit Daten umzugehen -- KI: Hype oder Technologie der Zukunft?- Wie lernt eine Maschine?- Stolz und Vorurteile - Risiken von Data Science -- Typische Aufgaben eines Data Scientists -- Das Gehirn kopieren? - Künstliche neuronale Netze -- Data Science in der Praxis -- Abschluss., Daten werden überall gesammelt. Jeder Kauf, ob online oder offline, jede Autofahrt und jede Benutzung des Smartphones erzeugt Daten, die gespeichert werden. So entstehen Datenberge, die in atemberaubendem Tempo wachsen – für 2020 geht man von 40 Billionen Gigabytes aus. Aber was passiert dann mit diesen Daten? Wie werden sie ausgewertet? Und wer macht das? Holger Aust nimmt Sie mit auf einen unterhaltsamen Ausflug in die wunderbare Welt der Data Science. Sein Buch richtet sich an alle, die schon immer wissen wollten, wie Maschinen anhand von Daten lernen und ob sie dadurch (künstliche) Intelligenz erlangen. Sie erfahren natürlich auch, was neuronale Netze und Deep Learning eigentlich mit all dem zu tun haben. In leicht verständlichem Stil erhalten Sie außerdem Einblicke in die Funktionsweise der wichtigsten Algorithmen und lernen konkrete Beispiele, Herausforderungen und Risiken aus der Praxis kennen: Sie erfahren etwa, wie Mobilfunkanbieter ihre Kunden bei Laune halten, wie Erdbebenvorhersage funktioniert und warum auch Computer zum Schubladendenken neigen. Der Autor Dr. Holger Aust ist Data Scientist von ganzem Herzen. In seinem Blog auf databraineo.com klärt er über Möglichkeiten von Data Science, Maschinellem Lernen und KI auf und vermittelt unterhaltsam das nötige Wissen für die praktische Umsetzung. Nach Studium und Promotion in Mathematik und Informatik half er internationalen Retail-Unternehmen, Strategieprojekte mittels Data-Driven Decision Management umzusetzen. Seit mehreren Jahren arbeitet er als Data Scientist im Bereich Healthcare, um durch Datenmessung und -analyse die Behandlungsqualität und die Effizienz im Gesundheitswesen zu verbessern. |
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Aust, Holger 1980- VerfasserIn (DE-588)139719377 (DE-627)703440861 (DE-576)312860692 aut, Das Zeitalter der Daten was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten Holger Aust, Berlin Springer [2021], © 2021, 1 Online-Ressource (XI, 248 Seiten) Illustrationen, Diagramme, Text txt rdacontent, Computermedien c rdamedia, Online-Ressource cr rdacarrier, Springer eBook Collection, Data Science: Die Kunst mit Daten umzugehen -- KI: Hype oder Technologie der Zukunft?- Wie lernt eine Maschine?- Stolz und Vorurteile - Risiken von Data Science -- Typische Aufgaben eines Data Scientists -- Das Gehirn kopieren? - Künstliche neuronale Netze -- Data Science in der Praxis -- Abschluss., Daten werden überall gesammelt. Jeder Kauf, ob online oder offline, jede Autofahrt und jede Benutzung des Smartphones erzeugt Daten, die gespeichert werden. So entstehen Datenberge, die in atemberaubendem Tempo wachsen – für 2020 geht man von 40 Billionen Gigabytes aus. Aber was passiert dann mit diesen Daten? Wie werden sie ausgewertet? Und wer macht das? Holger Aust nimmt Sie mit auf einen unterhaltsamen Ausflug in die wunderbare Welt der Data Science. Sein Buch richtet sich an alle, die schon immer wissen wollten, wie Maschinen anhand von Daten lernen und ob sie dadurch (künstliche) Intelligenz erlangen. Sie erfahren natürlich auch, was neuronale Netze und Deep Learning eigentlich mit all dem zu tun haben. In leicht verständlichem Stil erhalten Sie außerdem Einblicke in die Funktionsweise der wichtigsten Algorithmen und lernen konkrete Beispiele, Herausforderungen und Risiken aus der Praxis kennen: Sie erfahren etwa, wie Mobilfunkanbieter ihre Kunden bei Laune halten, wie Erdbebenvorhersage funktioniert und warum auch Computer zum Schubladendenken neigen. Der Autor Dr. Holger Aust ist Data Scientist von ganzem Herzen. In seinem Blog auf databraineo.com klärt er über Möglichkeiten von Data Science, Maschinellem Lernen und KI auf und vermittelt unterhaltsam das nötige Wissen für die praktische Umsetzung. Nach Studium und Promotion in Mathematik und Informatik half er internationalen Retail-Unternehmen, Strategieprojekte mittels Data-Driven Decision Management umzusetzen. Seit mehreren Jahren arbeitet er als Data Scientist im Bereich Healthcare, um durch Datenmessung und -analyse die Behandlungsqualität und die Effizienz im Gesundheitswesen zu verbessern., Statistics ., Data structures (Computer science)., Artificial intelligence., Machine learning., s (DE-588)4193754-5 (DE-627)105224782 (DE-576)21008944X Maschinelles Lernen gnd, s (DE-588)4802620-7 (DE-627)472310364 (DE-576)216543657 Big Data gnd, s (DE-588)1140936166 (DE-627)898774306 (DE-576)494140666 Data Science gnd, s (DE-588)4001183-5 (DE-627)106398164 (DE-576)20884161X Algorithmus gnd, (DE-627), 9783662623350, Erscheint auch als Druck-Ausgabe Aust, Holger, 1980 - Das Zeitalter der Daten Berlin : Springer, 2021 XI, 248 Seiten (DE-627)1739082648 9783662623350 3662623358, https://doi.org/10.1007/978-3-662-62336-7 X:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig |
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Aust, Holger, Das Zeitalter der Daten: was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten, Data Science: Die Kunst mit Daten umzugehen -- KI: Hype oder Technologie der Zukunft?- Wie lernt eine Maschine?- Stolz und Vorurteile - Risiken von Data Science -- Typische Aufgaben eines Data Scientists -- Das Gehirn kopieren? - Künstliche neuronale Netze -- Data Science in der Praxis -- Abschluss., Daten werden überall gesammelt. Jeder Kauf, ob online oder offline, jede Autofahrt und jede Benutzung des Smartphones erzeugt Daten, die gespeichert werden. So entstehen Datenberge, die in atemberaubendem Tempo wachsen – für 2020 geht man von 40 Billionen Gigabytes aus. Aber was passiert dann mit diesen Daten? Wie werden sie ausgewertet? Und wer macht das? Holger Aust nimmt Sie mit auf einen unterhaltsamen Ausflug in die wunderbare Welt der Data Science. Sein Buch richtet sich an alle, die schon immer wissen wollten, wie Maschinen anhand von Daten lernen und ob sie dadurch (künstliche) Intelligenz erlangen. Sie erfahren natürlich auch, was neuronale Netze und Deep Learning eigentlich mit all dem zu tun haben. In leicht verständlichem Stil erhalten Sie außerdem Einblicke in die Funktionsweise der wichtigsten Algorithmen und lernen konkrete Beispiele, Herausforderungen und Risiken aus der Praxis kennen: Sie erfahren etwa, wie Mobilfunkanbieter ihre Kunden bei Laune halten, wie Erdbebenvorhersage funktioniert und warum auch Computer zum Schubladendenken neigen. Der Autor Dr. Holger Aust ist Data Scientist von ganzem Herzen. In seinem Blog auf databraineo.com klärt er über Möglichkeiten von Data Science, Maschinellem Lernen und KI auf und vermittelt unterhaltsam das nötige Wissen für die praktische Umsetzung. Nach Studium und Promotion in Mathematik und Informatik half er internationalen Retail-Unternehmen, Strategieprojekte mittels Data-Driven Decision Management umzusetzen. Seit mehreren Jahren arbeitet er als Data Scientist im Bereich Healthcare, um durch Datenmessung und -analyse die Behandlungsqualität und die Effizienz im Gesundheitswesen zu verbessern., Statistics ., Data structures (Computer science)., Artificial intelligence., Machine learning., Maschinelles Lernen, Big Data, Data Science, Algorithmus |
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Das Zeitalter der Daten: was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten |
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