Machine learning for sustainable development

Bibliographische Detailangaben

Titel
Machine learning for sustainable development
verantwortlich
Hiran, Kamal Kant (HerausgeberIn); Khazanchi, Deepak (HerausgeberIn); Kumar Vyas, Ajay (HerausgeberIn); Padmanaban, Sanjeevikumar (HerausgeberIn); Walter de Gruyter GmbH & Co. KG (Verlag)
Schriftenreihe
De Gruyter frontiers in computational intelligence ; volume 9
veröffentlicht
Berlin, Boston: de Gruyter, [2021]
© 2021
Erscheinungsjahr
2021
Teil von
De Gruyter frontiers in computational intelligence ; volume 9
Erscheint auch als
Machine Learning for Sustainable Development, Berlin : De Gruyter, 2021, xiii, 200 Seiten
Andere Ausgaben
Machine Learning for Sustainable Development
Medientyp
E-Book
Datenquelle
K10plus Verbundkatalog
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Zusammenfassung
The book will focus on the applications of machine learning for sustainable development. Machine learning (ML) is an emerging technique whose diffusion and adoption in various sectors (such as energy, agriculture, internet of things, infrastructure) will be of enormous benefit. The state of the art of machine learning models is most useful for forecasting and prediction of various sectors for sustainable development.
Umfang
1 Online-Ressource (XIII, 200 Seiten); Illustrationen, Diagramme
Sprache
Englisch
Schlagworte
Nachhaltigkeit > Internet der Dinge > Künstliche Intelligenz > Maschinelles Lernen
RVK-Notation
  • Informatik
    • Monografien
      • Künstliche Intelligenz
        • Allgemeines
BK-Notation
54.72 Künstliche Intelligenz
54.62 Datenstrukturen
ISBN
9783110702514
9783110702583
DOI
10.1515/9783110702514