An introduction to statistical learning : with applications in R

Bibliographische Detailangaben

Titel
An introduction to statistical learning with applications in R
verantwortlich
James, Gareth (VerfasserIn); Witten, Daniela (VerfasserIn); Hastie, Trevor (VerfasserIn); Tibshirani, Robert (VerfasserIn)
Ausgabe
Second edition
veröffentlicht
New York, NY: Springer, [2021]
© 2021
Erscheinungsjahr
2021
Teil von
Springer texts in statistics
Erscheint auch als
James, Gareth, An introduction to statistical learning, Second edition, New York : Springer, 2021, 1 Online-Ressource (616 pages)
Erscheint auch als
James, Gareth, An introduction to statistical learning, Second edition, New York, NY : Springer, 2021, 1 Online-Ressource(xv, 607 Seiten)
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James, Gareth, An introduction to statistical learning, Second edition, New York : Springer, 2021, 1 Online-Ressource (xv, 607 pages)
Andere Ausgaben
An introduction to statistical learning: with applications in R
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Medientyp
Buch
Datenquelle
K10plus Verbundkatalog
Tags
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Umfang
xv, 607 Seiten; Illustrationen, Diagramme; 24 cm
Sprache
Englisch
Schlagworte
Statistik > Maschinelles Lernen > Wirtschaftsstatistik
Regressionsanalyse > Resampling > Lineares Modell > Entscheidungsbaum > Support-Vektor-Maschine > Cluster-Analyse
RVK-Notation
  • Mathematik
    • Monografien
      • Wahrscheinlichkeitstheorie
        • Statistische Entscheidungstheorie
  • Wirtschaftswissenschaften
    • Mathematik. Statistik. Ökonometrie. Unternehmensforschung
      • Statistik
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  • Wirtschaftswissenschaften
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        • Datenverarbeitung in Anwendungsgebieten
          • Mathematik, Statistik
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  • Mathematik
    • Monografien
      • Wahrscheinlichkeitstheorie
        • Spezielle statistische Verfahren
BK-Notation
31.73 Mathematische Statistik
54.72 Künstliche Intelligenz
83.03 Methoden und Techniken der Volkswirtschaft
85.03 Methoden und Techniken der Betriebswirtschaft
DDC-Notation
519.5
ISBN
9781071614174
9781071614204
DOI
10.1007/978-1-0716-1418-1