Data Science : Grundlagen, Architekturen und Anwendungen

Titel: Data Science Grundlagen, Architekturen und Anwendungen
verantwortlich: Haneke, Uwe (HerausgeberIn); Trahasch, Stephan (HerausgeberIn); Zimmer, Michael (HerausgeberIn); Felden, Carsten (HerausgeberIn); Dpunkt.Verlag (Verlag)
Ausgabe: 2., überarbeitete und erweiterte Auflage
veröffentlicht: Heidelberg: dpunkt.verlag, 2021
Erscheinungsjahr: 2021
Teil von: Edition TDWI
Erscheint auch als: Data Science, 2., überarbeitete und erweiterte Auflage, Heidelberg : dpunkt.verlag, 2021, xix, 371 Seiten
Andere Ausgaben: Data Science: Grundlagen, Architekturen und Anwendungen
Medientyp: E-Book
Datenquelle: K10plus Verbundkatalog
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Zugang

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Umfang

1 Online-Ressource (xix, 371 Seiten); Illustrationen, Diagramme

Sprache

Deutsch

Schlagworte

Data Science > Big Data > Business Intelligence > Data Mining

RVK-Notation

ST 530

Informatik
- Monografien
- - Einzelne Anwendungen der Datenverarbeitung
  - - Wirtschaftsinformatik
    - - Data-warehouse-Konzept; Data mining

BK-Notation

54.80 Angewandte Informatik
54.72 Künstliche Intelligenz

ISBN

9783969101520
9783969101537
9783969101544