Kreative Maschinen und Urheberrecht : Die Machine Learning-Werkschöpfungskette vom Training über Modellschutz bis zu Computational Creativity

Bibliographische Detailangaben

Titel
Kreative Maschinen und Urheberrecht Die Machine Learning-Werkschöpfungskette vom Training über Modellschutz bis zu Computational Creativity
verantwortlich
Käde, Lisa (VerfasserIn)
Schriftenreihe
Datenrecht und neue Technologien ; Band 2
veröffentlicht
Baden -baden: , 20210921
Erscheinungsjahr
2021
Teil von
Datenrecht und neue Technologien ; Band 2
ERscheint auch als
Käde, Lisa, Kreative Maschinen und Urheberrecht, 1. Auflage, Baden-Baden : Nomos, 2021, 287 Seiten
Medientyp
E-Book Hochschulschrift
Datenquelle
K10plus Verbundkatalog
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Zugang

Kostenfrei zugänglich

Diese Ressource ist frei verfügbar.

Zusammenfassung
The interdisciplinary analysis examines machine learning (ML) frameworks used in AI development and gives practical answers to copyright issues arising in this matter. A special focus lies on database protection of ML models. Furthermore, the thesis offers an opinion on text and data mining restrictions in the AI context. Regarding the production of potentially copyrightable works by means of ML, the author discusses the issue of copyright attribution, suggests a solution, and proposes a flow chart to identify the author in various scenarios. In view of a potentially increasing autonomy of AI, an introduction to the interconnection of the concepts of intelligence, creativity and Computational Creativity is provided
Die interdisziplinäre Analyse nimmt konkreten Bezug zu in der KI-Entwicklung eingesetzten Machine Learning (ML)-Frameworks und gibt praxisrelevante Antworten auf damit zusammenhängende urheberrechtliche Fragen. Insbesondere der Datenbank(werk)schutz für ML-Modelle steht dabei im Fokus. Die Arbeit bietet außerdem eine Einschätzung der Relevanz von Text und Data Mining-Schranken im KI-Kontext. Mit Blick auf die Erzeugung von Werken durch bzw. mithilfe von ML wird die Zurechnungsproblematik erörtert, eine Lösung vorgeschlagen und eine Hilfestellung zur Ermittlung eines Urhebers angeboten. Darüber hinaus erfolgt hinsichtlich etwaiger KI-Autonomie eine Einführung in die Zusammenhänge von Intelligenz, Kreativität und Computational Creativity
Anmerkungen
German
Umfang
1 Online-Ressource
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Deutschland > Maschinelles Lernen > Text Mining > Data Mining > Künstliche Intelligenz > Urheberrecht
RVK-Notation
  • Rechtswissenschaft
    • Datenverarbeitung und Recht
      • Computerrecht, EDV-Recht, Recht des Internet
        • Gewerblicher Rechtsschutz und Urheberrecht; Rechtschutz von Computersoftware; Kartellrecht
  • Rechtswissenschaft
    • Handelsrecht, Gesellschafts- und Unternehmensrecht sowie sonstiges privates Wirtschaftsrecht
      • Gewerblicher Rechtsschutz und Urheberrecht
        • Urheber- und Verlagsrecht
          • Einzeldarstellungen
  • Rechtswissenschaft
    • Datenverarbeitung und Recht
      • Computerrecht, EDV-Recht, Recht des Internet
        • Recht der Künstlichen Intelligenz
BK-Notation
86.28 Gewerblicher Rechtsschutz, Verlagsrecht
ISBN
9783748912453