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|a Teil 1 – Voraussetzungen für erfolgreiche KI Nutzung -- Multi-Domain Combat Cloud – Infrastruktur und Innovationstreiber für europäische Wettbewerbsfähigkeit -- Künstliche Intelligenz in HR-Prozessen: Anwendungsfälle und Akzeptanzstudie für die Personaleinstellung -- Aus Versehen verzerrt -- Beyond Dreamland: KI durch Effizienz – Effizienz durch KI -- Teil 2 – Skalierung für erfolgreiche KI Nutzung -- Künstliche Intelligenz in Unternehmen skalieren – die Rolle von Vertrauen -- Vorausschauende Wartung skalieren und dadurch die Kosten für Windenergie senken -- Vom Proof of Concept zum Full Scale Product – Herausforderungen bei der Skalierung von Digitalisierungs- und KI-Use Cases -- Demokratisierung Künstlicher Intelligenz bei der BMW Group: Selbstservice für KI-basierte Computer Vision -- Teil 3 – Anwendungen als erfolgreiche KI Nutzung -- Integrierte Intelligenz am Praxisbeispiel -- Künstliche Intelligenz als Motor für die Transformation im Kundenservice -- Emotion AI: Neue Formen der Emotionsmessung durch Künstliche Intelligenz -- Künstliche Intelligenz im Flugverkehrsmanagement unbemannter Systeme und deren Anwendungen -- Veränderungen von Begutachtung und Prüfung im Mobilitätswesen durch Künstliche Intelligenz -- KI als Effizienztreiber von Marketing und Vertrieb -- Enterprise AI – Die Zukunft des datenbasierten Unternehmens -- Siemens Digital Companions: Effektivere Entscheidungen treffen mittels Augmented Intelligence.
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520 |
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|a Dieses Buch gibt einen branchenübergreifenden Einblick in die Erfolgsfaktoren bei der Umsetzung und Nutzung von künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Experten aus Forschung, Lehre und Praxis vermitteln in ihren Beiträgen sowohl die Chancen und Möglichkeiten als auch die Herausforderungen und Gefahren bei der Nutzung und Umsetzung von KI in kleinen sowie großen Unternehmen. Neben der eigentlichen Anwendung von KI-Lösungen werden die notwendigen Voraussetzungen und Anforderungen in der Phase der Skalierung von KI-Lösungen in der Praxis diskutiert. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der Frage, wie Unternehmen nicht nur kurzfristig durch die Automatisierung von Aufgaben und Jobs durch KI-Tools profitieren können, sondern wie sie langfristig Wettbewerbsvorteile durch die Kombination von menschlicher und künstlicher Intelligenz erzielen können. Diese Perspektive der integrierten Intelligenz wird leicht verständlich und mit konkreten Praxisbeispielen beleuchtet. Der Herausgeber Prof. Dr. Ulrich Lichtenthaler ist Professor für Management und Entrepreneurship an der International School of Management (ISM) in Köln. Als Experte wird er regelmäßig als Keynote Speaker, Executive Coach und freiberuflicher Berater gebucht für die Themen digitale Transformation, Künstliche Intelligenz und Innovation. .
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|l Zum Online-Dokument
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|l Zum Online-Dokument
|l Im Campusnetz verfügbar, für Hochschulangehörige mit Passwort auch außerhalb des Campusnetzes erreichbar
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|l eBook-Zugriff von allen im Hochschulnetz befindlichen Rechnern; Hochschulangehörige können über VPN auch von außerhalb des Campusnetzes zugreifen
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|l Campuslizenz / extern auch via VPN und Shibboleth
|
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|l Zum Online-Dokument
|l Zugang im Hochschulnetz der MHS Freiburg / extern via Shibboleth (Login über Institution)
|
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|l Zum Online-Dokument
|l von außerhalb des Campusnetzes nur für Hochschulangehörige nach Anmeldung
|
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|l Campusnetz, VPN, Shibboleth
|l Speichern und Drucken möglich
|
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|l Zum Online-Dokument
|l Zugriff für Hochschulangehörige nur aus dem Campusnetz oder via Shibboleth
|
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|l Zum Online-Dokument
|l Nur aus dem Campusnetz erreichbar oder außerhalb per VPN / Shibboleth
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|l Nur aus dem Campusnetz erreichbar
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|l Zum Online-Dokument
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|k https://doi.org/10.1007/978-3-658-34670-6
|l Zum Online-Dokument
|l Zugang remote via Shibboleth-Authentifizierung (Institution + Hochschul-Login) und im Hochschulnetz der HMDK
|
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|l Zum Online-Dokument
|l Zugang im Hochschulnetz der HS Offenburg / extern via VPN oder Shibboleth (Login über Institution)
|
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|l Campuslizenz - externer Zugriff nach Anmeldung am Hochschulnetz möglich
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|
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|l Zum Online-Dokument
|l Aus dem Campusnetz erreichbar, für Hochschulangehörige auch von außerhalb (vpn, shibboleth)
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|l Campuslizenz - externer Zugriff für Hochschulangehörige nach Anmeldung via EZproxy/Shibboleth möglich
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|l Zum Onlinedokument
|l Campuslizenz-externer Zugriff nach Anmeldung am Hochschulnetz möglich
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|l Zum Volltext
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|l Zum Online-Dokument
|l Zugriff aus dem Hochschulnetz oder via OpenVPN möglich
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|l Nur aus dem Campusnetz erreichbar oder per VPN
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|b Automatisierung und Digitalisierung in Produktion, Beschaffung und Lagerhaltung
|k Wirtschaftswissenschaften
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Lichtenthaler, Ulrich |
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contents |
Teil 1 – Voraussetzungen für erfolgreiche KI Nutzung -- Multi-Domain Combat Cloud – Infrastruktur und Innovationstreiber für europäische Wettbewerbsfähigkeit -- Künstliche Intelligenz in HR-Prozessen: Anwendungsfälle und Akzeptanzstudie für die Personaleinstellung -- Aus Versehen verzerrt -- Beyond Dreamland: KI durch Effizienz – Effizienz durch KI -- Teil 2 – Skalierung für erfolgreiche KI Nutzung -- Künstliche Intelligenz in Unternehmen skalieren – die Rolle von Vertrauen -- Vorausschauende Wartung skalieren und dadurch die Kosten für Windenergie senken -- Vom Proof of Concept zum Full Scale Product – Herausforderungen bei der Skalierung von Digitalisierungs- und KI-Use Cases -- Demokratisierung Künstlicher Intelligenz bei der BMW Group: Selbstservice für KI-basierte Computer Vision -- Teil 3 – Anwendungen als erfolgreiche KI Nutzung -- Integrierte Intelligenz am Praxisbeispiel -- Künstliche Intelligenz als Motor für die Transformation im Kundenservice -- Emotion AI: Neue Formen der Emotionsmessung durch Künstliche Intelligenz -- Künstliche Intelligenz im Flugverkehrsmanagement unbemannter Systeme und deren Anwendungen -- Veränderungen von Begutachtung und Prüfung im Mobilitätswesen durch Künstliche Intelligenz -- KI als Effizienztreiber von Marketing und Vertrieb -- Enterprise AI – Die Zukunft des datenbasierten Unternehmens -- Siemens Digital Companions: Effektivere Entscheidungen treffen mittels Augmented Intelligence., Dieses Buch gibt einen branchenübergreifenden Einblick in die Erfolgsfaktoren bei der Umsetzung und Nutzung von künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Experten aus Forschung, Lehre und Praxis vermitteln in ihren Beiträgen sowohl die Chancen und Möglichkeiten als auch die Herausforderungen und Gefahren bei der Nutzung und Umsetzung von KI in kleinen sowie großen Unternehmen. Neben der eigentlichen Anwendung von KI-Lösungen werden die notwendigen Voraussetzungen und Anforderungen in der Phase der Skalierung von KI-Lösungen in der Praxis diskutiert. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der Frage, wie Unternehmen nicht nur kurzfristig durch die Automatisierung von Aufgaben und Jobs durch KI-Tools profitieren können, sondern wie sie langfristig Wettbewerbsvorteile durch die Kombination von menschlicher und künstlicher Intelligenz erzielen können. Diese Perspektive der integrierten Intelligenz wird leicht verständlich und mit konkreten Praxisbeispielen beleuchtet. Der Herausgeber Prof. Dr. Ulrich Lichtenthaler ist Professor für Management und Entrepreneurship an der International School of Management (ISM) in Köln. Als Experte wird er regelmäßig als Keynote Speaker, Executive Coach und freiberuflicher Berater gebucht für die Themen digitale Transformation, Künstliche Intelligenz und Innovation. . |
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Künstliche Intelligenz erfolgreich umsetzen Praxisbeispiele für integrierte Intelligenz Ulrich Lichtenthaler Hrsg., Wiesbaden Springer Gabler [2021], © 2021, 1 Online-Ressource (XI, 306 Seiten, 49 Abb.), Text txt rdacontent, Computermedien c rdamedia, Online-Ressource cr rdacarrier, Springer eBook Collection, Teil 1 – Voraussetzungen für erfolgreiche KI Nutzung -- Multi-Domain Combat Cloud – Infrastruktur und Innovationstreiber für europäische Wettbewerbsfähigkeit -- Künstliche Intelligenz in HR-Prozessen: Anwendungsfälle und Akzeptanzstudie für die Personaleinstellung -- Aus Versehen verzerrt -- Beyond Dreamland: KI durch Effizienz – Effizienz durch KI -- Teil 2 – Skalierung für erfolgreiche KI Nutzung -- Künstliche Intelligenz in Unternehmen skalieren – die Rolle von Vertrauen -- Vorausschauende Wartung skalieren und dadurch die Kosten für Windenergie senken -- Vom Proof of Concept zum Full Scale Product – Herausforderungen bei der Skalierung von Digitalisierungs- und KI-Use Cases -- Demokratisierung Künstlicher Intelligenz bei der BMW Group: Selbstservice für KI-basierte Computer Vision -- Teil 3 – Anwendungen als erfolgreiche KI Nutzung -- Integrierte Intelligenz am Praxisbeispiel -- Künstliche Intelligenz als Motor für die Transformation im Kundenservice -- Emotion AI: Neue Formen der Emotionsmessung durch Künstliche Intelligenz -- Künstliche Intelligenz im Flugverkehrsmanagement unbemannter Systeme und deren Anwendungen -- Veränderungen von Begutachtung und Prüfung im Mobilitätswesen durch Künstliche Intelligenz -- KI als Effizienztreiber von Marketing und Vertrieb -- Enterprise AI – Die Zukunft des datenbasierten Unternehmens -- Siemens Digital Companions: Effektivere Entscheidungen treffen mittels Augmented Intelligence., Dieses Buch gibt einen branchenübergreifenden Einblick in die Erfolgsfaktoren bei der Umsetzung und Nutzung von künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Experten aus Forschung, Lehre und Praxis vermitteln in ihren Beiträgen sowohl die Chancen und Möglichkeiten als auch die Herausforderungen und Gefahren bei der Nutzung und Umsetzung von KI in kleinen sowie großen Unternehmen. Neben der eigentlichen Anwendung von KI-Lösungen werden die notwendigen Voraussetzungen und Anforderungen in der Phase der Skalierung von KI-Lösungen in der Praxis diskutiert. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der Frage, wie Unternehmen nicht nur kurzfristig durch die Automatisierung von Aufgaben und Jobs durch KI-Tools profitieren können, sondern wie sie langfristig Wettbewerbsvorteile durch die Kombination von menschlicher und künstlicher Intelligenz erzielen können. Diese Perspektive der integrierten Intelligenz wird leicht verständlich und mit konkreten Praxisbeispielen beleuchtet. Der Herausgeber Prof. Dr. Ulrich Lichtenthaler ist Professor für Management und Entrepreneurship an der International School of Management (ISM) in Köln. Als Experte wird er regelmäßig als Keynote Speaker, Executive Coach und freiberuflicher Berater gebucht für die Themen digitale Transformation, Künstliche Intelligenz und Innovation. ., 1.1\x Unternehmen (DE-627)091396433 (DE-2867)12072-1 stw, 1.2\x Management (DE-627)091376173 (DE-2867)12085-6 stw, 1.3\x Künstliche Intelligenz (DE-627)091373379 (DE-2867)15611-3 stw, Management., Business., Management science., Leadership., Aufsatzsammlung (DE-588)4143413-4 (DE-627)105605727 (DE-576)209726091 gnd-content, s (DE-588)4061963-1 (DE-627)104665327 (DE-576)209142006 Unternehmen gnd, s (DE-588)4033447-8 (DE-627)106257188 (DE-576)209002050 Künstliche Intelligenz gnd, (DE-627), Lichtenthaler, Ulrich HerausgeberIn (DE-588)133586804 (DE-627)549547185 (DE-576)299952525 edt, 9783658346690, Erscheint auch als Druck-Ausgabe 9783658346690, Erscheint auch als Druck-Ausgabe Künstliche Intelligenz erfolgreich umsetzen Wiesbaden : Springer Gabler, 2021 XI, 306 Seiten (DE-627)1760164747 9783658346690 3658346698, https://doi.org/10.1007/978-3-658-34670-6 X:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig, https://swbplus.bsz-bw.de/bsz1784540994cov.htm V:DE-576 X:SPRINGER image/jpeg 20220107100216 Cover |
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Künstliche Intelligenz erfolgreich umsetzen: Praxisbeispiele für integrierte Intelligenz, Teil 1 – Voraussetzungen für erfolgreiche KI Nutzung -- Multi-Domain Combat Cloud – Infrastruktur und Innovationstreiber für europäische Wettbewerbsfähigkeit -- Künstliche Intelligenz in HR-Prozessen: Anwendungsfälle und Akzeptanzstudie für die Personaleinstellung -- Aus Versehen verzerrt -- Beyond Dreamland: KI durch Effizienz – Effizienz durch KI -- Teil 2 – Skalierung für erfolgreiche KI Nutzung -- Künstliche Intelligenz in Unternehmen skalieren – die Rolle von Vertrauen -- Vorausschauende Wartung skalieren und dadurch die Kosten für Windenergie senken -- Vom Proof of Concept zum Full Scale Product – Herausforderungen bei der Skalierung von Digitalisierungs- und KI-Use Cases -- Demokratisierung Künstlicher Intelligenz bei der BMW Group: Selbstservice für KI-basierte Computer Vision -- Teil 3 – Anwendungen als erfolgreiche KI Nutzung -- Integrierte Intelligenz am Praxisbeispiel -- Künstliche Intelligenz als Motor für die Transformation im Kundenservice -- Emotion AI: Neue Formen der Emotionsmessung durch Künstliche Intelligenz -- Künstliche Intelligenz im Flugverkehrsmanagement unbemannter Systeme und deren Anwendungen -- Veränderungen von Begutachtung und Prüfung im Mobilitätswesen durch Künstliche Intelligenz -- KI als Effizienztreiber von Marketing und Vertrieb -- Enterprise AI – Die Zukunft des datenbasierten Unternehmens -- Siemens Digital Companions: Effektivere Entscheidungen treffen mittels Augmented Intelligence., Dieses Buch gibt einen branchenübergreifenden Einblick in die Erfolgsfaktoren bei der Umsetzung und Nutzung von künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Experten aus Forschung, Lehre und Praxis vermitteln in ihren Beiträgen sowohl die Chancen und Möglichkeiten als auch die Herausforderungen und Gefahren bei der Nutzung und Umsetzung von KI in kleinen sowie großen Unternehmen. Neben der eigentlichen Anwendung von KI-Lösungen werden die notwendigen Voraussetzungen und Anforderungen in der Phase der Skalierung von KI-Lösungen in der Praxis diskutiert. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der Frage, wie Unternehmen nicht nur kurzfristig durch die Automatisierung von Aufgaben und Jobs durch KI-Tools profitieren können, sondern wie sie langfristig Wettbewerbsvorteile durch die Kombination von menschlicher und künstlicher Intelligenz erzielen können. Diese Perspektive der integrierten Intelligenz wird leicht verständlich und mit konkreten Praxisbeispielen beleuchtet. Der Herausgeber Prof. Dr. Ulrich Lichtenthaler ist Professor für Management und Entrepreneurship an der International School of Management (ISM) in Köln. Als Experte wird er regelmäßig als Keynote Speaker, Executive Coach und freiberuflicher Berater gebucht für die Themen digitale Transformation, Künstliche Intelligenz und Innovation. ., Unternehmen, Management, Künstliche Intelligenz, Management., Business., Management science., Leadership., Aufsatzsammlung |
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