Artificial intelligence and internet of things for renewable energy systems

Bibliographische Detailangaben

Titel
Artificial intelligence and internet of things for renewable energy systems
verantwortlich
Priyadarshi, Neeraj (HerausgeberIn); Sanjeevikumar, Padmanaban (HerausgeberIn); Hiran, Kamal Kant (HerausgeberIn); Holm-Nielson, Jens Bo (HerausgeberIn); Bansal, Ramesh C. (HerausgeberIn); Bajaj, Simran (MitwirkendeR); Barik, Subrat Kumar (MitwirkendeR); Cheriyan, Elizabeth P (MitwirkendeR); Chinnasamy, Kathirvel (MitwirkendeR); Ganthia, Bibhu Prasad (MitwirkendeR); Ganvir, Shreyash (MitwirkendeR); Gavel, Mahendra (MitwirkendeR); Gunapriya, B (MitwirkendeR); Hoque, Emdadul (MitwirkendeR); Inbamani, Abinaya (MitwirkendeR); Karthik, M (MitwirkendeR); Koh, Jia Shun (MitwirkendeR); Koshy, Subin (MitwirkendeR); Kumar, S. Venkatesh (MitwirkendeR); Leong, Hungyang (MitwirkendeR); Lim, Wei Hong (MitwirkendeR); Mahesh, M (MitwirkendeR); Mehrotra, Amritansh (MitwirkendeR); Nayak, Byamakesh (MitwirkendeR); Rahul, S (MitwirkendeR); Rakshit, Dibakar (MitwirkendeR); RuiChoo, Zhang (MitwirkendeR); Saha, Dip Kumar (MitwirkendeR); Sahu, Swapnil (MitwirkendeR); Saini, Devender Kumar (MitwirkendeR); Singaravelan, A (MitwirkendeR); Singh, Varsha (MitwirkendeR); Sudhapriya, K (MitwirkendeR); Sunitha, R (MitwirkendeR); Tan, Rodney H. G (MitwirkendeR); Umapathy, Prabha (MitwirkendeR); Veerasamy, Veerapandiyan (MitwirkendeR); Yadav, Monika (MitwirkendeR); Walter de Gruyter GmbH & Co. KG (Verlag)
Schriftenreihe
De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence ; 12
veröffentlicht
Berlin, Boston: De Gruyter, [2022]
[Online-Ausgabe]. :
Erscheinungsjahr
2022
Teil von
De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence ; 12
Erscheint auch als
Artificial intelligence and internet of things for renewable energy systems, Berlin : De Gruyter, 2022, 310 Seiten
Andere Ausgaben
Artificial intelligence and internet of things for renewable energy systems
Medientyp
E-Book
Datenquelle
K10plus Verbundkatalog
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Zusammenfassung
This book explains the application of Artificial Intelligence and Internet of Things on green energy systems. The design of smart grids and intelligent networks enhances energy efficiency, while the collection of environmental data through sensors and their prediction through machine learning models improve the reliability of green energy systems.
Frontmatter -- Preface -- Contents -- 1 Artificial intelligence and Internet of things for renewable energy systems -- 2 Power control of modified type III DFIG-based wind turbine system using four-mode type I fuzzy logic controller -- 3 An IoT-based approach for efficient home automation -- 4 Design and implementation of IoT-enabled smart single-phase energy meter monitoring system -- 5 Internet of things (IoT)-based smart grids -- 6 Maximum power point tracking control under partial shading conditions using particle swarm optimization algorithm -- 7 Wireless monitoring of substation using IoT -- 8 Smart grid–based big data analytics using machine learning and artificial intelligence: a survey -- 9 IoT-based intelligent solar energyharvesting technique with improved efficiency -- Editor’s Brief Biographies -- Index
Anmerkungen
In English
Umfang
1 Online-Ressource (VIII, 310 Seiten)
Medientyp
Mode of access: Internet via World Wide Web.
Sprache
Englisch
Schlagworte
Internet der Dinge > Erneuerbare Energien > Soft Computing
RVK-Notation
  • Informatik
    • Monografien
      • Künstliche Intelligenz
        • Allgemeines
  • Informatik
    • Monografien
      • Künstliche Intelligenz
        • Soft computing, Neuronale Netze, Fuzzy-Systeme
BK-Notation
54.72 Künstliche Intelligenz
54.80 Angewandte Informatik
ISBN
9783110714043
9783110714159
DOI
10.1515/9783110714043