Python One-Liners : Profi-Programmierung durch kurz gefasstes Python

Bibliographische Detailangaben

Titel
Python One-Liners Profi-Programmierung durch kurz gefasstes Python
verantwortlich
Mayer, Christian (VerfasserIn)
Werktitel
Python one-liners: write concise, eloquent Python like a professional
veröffentlicht
Heidelberg: dpunkt.verlag, 2021
Erscheinungsjahr
2021
Erscheint auch als
Mayer, Christian, Python One-Liners, 1. Auflage, Heidelberg : dpunkt.verlag, 2021, xxiv, 224 Seiten
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Python One-Liners: Profi-Programmierung durch kurz gefasstes Python
Medientyp
E-Book
Datenquelle
K10plus Verbundkatalog
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520 |a Python-Tricks -- Mit einer List Comprehension Spitzenverdiener finden -- Die Grundlagen -- Der Code -- Wie es funktioniert -- Mit einer List Comprehension Wörter mit hohem Informationsgehalt finden -- Die Grundlagen -- Der Code -- Wie es funktioniert -- Eine Datei lesen -- Die Grundlagen -- Der Code -- Wie es funktioniert -- Lambda- und Map-Funktionen verwenden -- Die Grundlagen -- Der Code -- Wie es funktioniert -- Mit Slicing passende Teilstring-Umgebungen extrahieren -- Die Grundlagen -- Der Code -- Wie es funktioniert -- List Comprehension und Slicing miteinander kombinieren -- Die Grundlagen 
520 |a Der Code -- Wie es funktioniert -- Nutzen Sie die Slice-Zuweisung zum Korrigieren von kaputten Listen -- Die Grundlagen -- Der Code -- Wie es funktioniert -- Herzgesundheitsdaten mit Listenverkettungen analysieren -- Die Grundlagen -- Der Code -- Wie es funktioniert -- Mithilfe von Generatorausdrücken Unternehmen finden, die den Mindestlohn unterschreiten -- Die Grundlagen -- Der Code -- Wie es funktioniert -- Datenbanken mit der zip()-Funktion formatieren -- Die Grundlagen -- Der Code -- Wie es funktioniert -- Zusammenfassung -- Data Science -- Einfache zweidimensionale Array-Berechnungen 
520 |a Die Grundlagen -- Der Code -- Wie es funktioniert -- Mit NumPy-Arrays arbeiten: Slicing, Broadcasting und ­Array-Typen -- Die Grundlagen -- Der Code -- Wie es funktioniert -- Bedingte Array-Suche, Filterung und Broadcasting zum Erkennen von Extremwerten -- Die Grundlagen -- Der Code -- Wie es funktioniert -- Boolesche Indizierung zum Filtern zweidimensionaler Arrays -- Die Grundlagen -- Der Code -- Wie es funktioniert -- Broadcasting, Slice-Zuweisung und Umformen, um jedes i-te Array-Element zu entfernen -- Die Grundlagen -- Der Code -- Wie es funktioniert 
520 |a Wann Sie die sort()-Funktion und wann Sie die argsort()-Funktion in NumPy benutzen -- Die Grundlagen -- Der Code -- Wie es funktioniert -- Wie Sie mit Lambda-Funktionen und boolescher Indizierung Arrays filtern -- Die Grundlagen -- Der Code -- Wie es funktioniert -- Wie Sie erweiterte Array-Filter mit Statistik, Mathematik und Logik herstellen -- Die Grundlagen -- Der Code -- Wie es funktioniert -- Einfache Assoziationsanalyse: Menschen, die X gekauft haben, kauften auch Y -- Die Grundlagen -- Der Code -- Wie es funktioniert -- Komplexere Assoziationsanalyse zum Finden von Bestseller-Paketen 
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