Künstliche Intelligenz für die Entwicklung von Antrieben : Historie, Arbeitsprozesse, Konzepte, Methoden und Anwendungsbeispiele

Bibliographische Detailangaben

Titel
Künstliche Intelligenz für die Entwicklung von Antrieben Historie, Arbeitsprozesse, Konzepte, Methoden und Anwendungsbeispiele
verantwortlich
Mirfendreski, Aras (VerfasserIn)
veröffentlicht
Berlin: Springer Vieweg, 2022
Erscheinungsjahr
2022
Teil von
Springer eBook Collection
Erscheint auch als
Mirfendreski, Aras, Künstliche Intelligenz für die Entwicklung von Antrieben, Berlin : Springer Vieweg, 2022, XIII, 176 Seiten
Andere Ausgaben
Künstliche Intelligenz für die Entwicklung von Antrieben: Historie, Arbeitsprozesse, Konzepte, Methoden und Anwendungsbeispiele
Medientyp
E-Book
Datenquelle
K10plus Verbundkatalog
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Zusammenfassung
Infolge angestrebter innovativer und gleichermaßen vielseitiger Antriebsvarianten werden die Entwicklungskosten der Automobilhersteller schon bald drastisch steigen. Eine Investition ist künftig nur dann noch erfolgversprechend, wenn deutlich schlankere Entwicklungsprozesse und effizientere Methoden die derzeitigen ablösen. Um dahingehend leistungsfähig zu bleiben, steht der Industrie ein wertvolles Instrument zur Verfügung: die künstliche Intelligenz (KI). KI und Big Data sind mittlerweile in aller Munde und avancieren geradewegs zu den mitunter wichtigsten Schlüsseltechnologien der Zukunft. Doch was KI im engeren Sinne wirklich bedeutet, welche konkreten Konzepte dahinterstecken und wie sie auf industrielle Anwendungen übertragbar sind, bleibt vielen Ingenieuren bis heute verwehrt. Auch Computerwissenschaftlern bleiben die Anforderungen der Industrie an die KI weitestgehend verborgen, obwohl sie ihre Potenziale und ihr Wissen dringend in diese Richtung erweitern sollten. Erstmalig schlägt dieses Buch eine Brücke, verbindet Themen der Antriebsentwicklung mit den Themen der IT-Wissenschaften, beleuchtet die Komplexität vorhandener KI-Konzepte und konkretisiert Einsatzmöglichkeiten. Die Ausarbeitung von Arbeitsprozessen zeigt außerdem, wie KI künftig in Entwicklungseinheiten implementierbar ist und wie völlig neuartige Methoden uns dabei helfen können, die Zukunft der Antriebsentwicklung neu zu gestalten. Zielgruppen Ingenieure im Fachbereich Antriebsentwicklung Ingenieure/Experten mit Schwerpunkt künstliche Intelligenz Entwicklungsabteilungen in der Automobilbranche (Antriebe) Zulieferer, Dienstleister der Automobilbranche (Antriebe), IT-Branchen (KI-Anwender, Start-ups) Universitäten und Studierende Alle interessierte Leserinnen und Leser mit technischem Hintergrundwissen Der Autor Dr.-Ing. Aras Mirfendreski hat sich in der deutschen und internationalen Wissenschaftslandschaft zu einem Motorenexperten entwickelt (Studium an der RWTH Aachen, Promotion bei der Audi AG). Durch seine Erfahrungen als Antriebsstrangentwickler am Stuttgarter FKFS für verschiedene OEMs sowie durch seine Tätigkeit als Senior Program Manager bei Toyota leben seine Entwicklungen stets vom Transfer modernster Methoden in vorhandene Unternehmensstrukturen. Heute ist er als Vice President Engine R&D bei Aquarius Engines tätig und zudem KI-Experte, Keynote-Speaker und Berater zu Themen der künstlichen Intelligenz.
Umfang
1 Online-Ressource (XIV, 176 Seiten)
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Künstliche Intelligenz > Kraftfahrzeugmotor
BK-Notation
54.72 Künstliche Intelligenz
52.20 Antriebstechnik, Getriebelehre
ISBN
9783662634950
DOI
10.1007/978-3-662-63495-0