Künstliche Intelligenz in Geodäsie und Geoinformatik : Potenziale und Best-Practice-Beispiele

Titel: Künstliche Intelligenz in Geodäsie und Geoinformatik Potenziale und Best-Practice-Beispiele
verantwortlich: Grunau, Wilfried (HerausgeberIn); Herbert-Wichmann-Verlag (Verlag)
veröffentlicht: Berlin: Wichmann, 2022
© 2022
Erscheinungsjahr: 2022
Teil von: VDV-Schriftenreihe
Erscheint auch als: Künstliche Intelligenz in Geodäsie und Geoinformatik, Berlin : Wichmann, 2022, 244 Seiten
Andere Ausgaben: Künstliche Intelligenz in Geodäsie und Geoinformatik: Potenziale und Best-Practice-Beispiele
Medientyp: E-Book
Datenquelle: K10plus Verbundkatalog
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Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz (KI) verändert zunehmend unsere Arbeits- und Lebenswelt. Drei Viertel der Deutschen kennen den Begriff KI und verbinden damit Technologien wie selbstfahrende Autos, Spracherkennung oder auch autonome Roboter. Viele der KI-Anwendungen basieren zu einem Großteil auf (Geo-)Daten und das wirtschaftliche Potenzial scheint enorm zu sein. Aber welche konkreten Auswirkungen hat KI auf die Geodäsie bzw. die Berufsausübung der Geodäten? Welche KI-Technologien setzen Geodäten derzeit bereits ein und wo sind die größten Potenziale? In diesem Werk erfolgt zunächst eine Einführung in KI. Anschließend wird eine aktuelle Studie zum Thema „KI in der Geodäsie“ dokumentiert. Es schließen sich Best-Practice-Beispiele aus dem gesamten Bereich der Geodäsie und Geoinformatik an. Das Buch wendet sich an Fachleute in den Bereichen Geodäsie, Vermessung, Geoinformatik, Geomarketing, Geographie und weiterer Geowissenschaften. Angesprochen sind zudem Studierende der genannten Bereiche, die sich auf ihre berufliche Zukunft in einem Tätigkeitsfeld vorbereiten möchten, das viel Entwicklungspotenzial bietet. Ebenso gehören zur Zielgruppe Verantwortliche, die KI in ihren Unternehmen einführen oder intensiver nutzen und sich dazu entsprechendes Hintergrundwissen aneignen möchten.

Umfang

1 Online-Ressource (244 Seiten); Illustrationen, Diagramme, Karten

Sprache

Deutsch

Schlagworte

Künstliche Intelligenz

RVK-Notation