Atenção online de artigos do periódico Ciência e Agrotecnologia

Bibliographic Details

Title
Atenção online de artigos do periódico Ciência e Agrotecnologia
Authors and Corporations
Nivaldo Calixto Ribeiro
Year of Publication
2020
Type of Resource
Preprint
Source
LISSA
sid-179-col-lissa
Tags
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finc.format Preprint
finc.mega_collection LISSA
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rft.atitle Atenção online de artigos do periódico Ciência e Agrotecnologia
rft.genre article
rft.date 2020-04-14
x.date 2020-04-14T12:59:15Z
abstract As métricas são fundamentais para qualquer periódico de qualidade. Com elas, é possível analisar as citações e a repercussão de seus artigos em diversas fontes de informação na internet. A almetria analisa as métricas de um documento por meio da quantidade de compartilhamentos e outros atributos em mídias sociais. Nesta abordagem, esta pesquisa tem como objetivo analisar a atenção online de artigos da Ciência e Agrotecnologia na web social. As investigações incidem sobre a análise de como os leitores desse periódico mencionam os seus artigos em plataformas de mídias sociais. Como recurso metodológico, foi adotada a altmetria para verificar métricas relacionadas à atenção online sobre os artigos desse periódico, utilizando-se para a coleta de dados a ferramenta Altmetric.com. Foram identificadas apenas 43 menções de 36 artigos desse periódico. Foram realizadas 29 menções em plataformas de mídias sociais, 10 em sites de políticas/patentes, três na Wikipedia e um em vídeo. A ferramenta apontou que 35 delas obtiveram ao menos o Almetric Attetion Score equivalente a 1. A plataforma de mídia social com maior índice de menções foi o Twitter. Observou-se que há uma tímida atenção na web social, bem como poucas menções de publicações da Ciência e Agrotecnologia. ---------------------------------------------------------------------------------------------Metrics are essential for any quality journal. With them it is possible to analyze the citations and the repercussion of your articles in several sources of information on the internet. Almetria analyzes the metrics of a document through the amount of shares and other attributes on social media. In this approach, this research aims to analyze the online attention of "Science & Agrotechnology" articles on the social web. The investigations focus on the analysis of how the readers of this journal mention their articles on social media platforms. As a methodological resource, altmetry was adopted to verify metrics related to online attention on the articles in this journal, using the Altmetric.com tool for data collection. It was identified that there were 49 screened outputs of articles from “Science and Agrotechnology”. Only 43 mentions of 36 articles from this journal were identified. 29 mentions were made on social media platforms, 10 on policy / patent sites, 3 on Wikipedia and one on video. The tool pointed out that 35 of them obtained at least the Almetric Attetion Score equivalent to 1. The social media platform with the highest index of mentions was Twitter. He noted that there is a shy attention on the social web, as well as few mentions of publications from “Science and Agrotechnology”.
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doi 10.31229/OSF.IO/XSBD4
languages eng
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http://osf.io/xsbd4/
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