Text und Data Mining : eine rechtsökonomische Analyse der neuen Schranken im Urheberrecht

Bibliographische Detailangaben

Titel
Text und Data Mining eine rechtsökonomische Analyse der neuen Schranken im Urheberrecht
verantwortlich
Brockmeyer, Henning (VerfasserIn); Westfälische Wilhelms-Universität Münster (Grad-verleihende Institution)
Schriftenreihe
Schriftenreihe Information und Recht ; Band 89
Hochschulschriftenvermerk
Dissertation, Westfälische Wilhelms-Universität Münster, 2021
veröffentlicht
München: C.H. Beck, [2022]
Baden-Baden: Nomos Verlagsgesellschaft, 2022
© 2022
Erscheinungsjahr
2022
Teil von
Nomos eLibrary$nWirtschaftsrecht
Teil von
Schriftenreihe Information und Recht ; Band 89
Erscheint auch als
Brockmeyer, Henning, Text und Data Mining, München : C.H. Beck, 2022, XXXIV, 219 Seiten
Andere Ausgaben
Text und Data Mining: eine rechtsökonomische Analyse der neuen Schranken im Urheberrecht
Medientyp
E-Book Hochschulschrift
Datenquelle
K10plus Verbundkatalog
Tags
Tag hinzufügen

Zugang

Weitere Informationen sehen Sie, wenn Sie angemeldet sind. Noch keinen Account? Jetzt registrieren.

Zusammenfassung
Weltweit werden täglich große Datenbestände erzeugt. Diese enthalten eine Vielzahl an Informationen, aus denen sich viele Zusammenhänge, d.h. idealerweise neue Erkenntnisse und damit neues Wissen, ableiten lassen. Letzteres ist dem Menschen aufgrund der schieren Menge an gespeicherten Informationen selbst nicht mehr ohne weiteres möglich, weshalb er sich im Rahmen der computergestützten Datenanalyse bestimmter Algorithmen bedient. Dieses Vorgehen wird als Text und Data Mining bezeichnet. Anwender des Text und Data Mining stehen regelmäßig vor der Herausforderung, eine auswertbare Datengrundlage zu generieren. Sie brauchen Zugang zu Texten und Daten, an denen aber Urheber- und Datenbankhersteller die Rechte, insbesondere das für die computergestützte Auswertung relevante Vervielfältigungsrecht haben. Die Europäische Union hat im Rahmen der Richtlinie über den digitalen Binnenmarkt Vorgaben für den Ausgleich der vorgenannten widerstreitenden Interessen zwischen Rechteinhabern und TDM-Anwendern gemacht, die auch der deutsche Gesetzgeber umgesetzt hat. Da der durch den Gesetzgeber vorgenommene Interessenausgleich relevante rechtsökonomische Folgen für alle Beteiligten hat, ist zu hinterfragen, inwieweit dieser gelungen ist.
Umfang
1 Online-Ressource (XXXIV, 219 Seiten)
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Deutschland > Europäische Union > Text Mining > Data Mining > Urheberrecht
RVK-Notation
  • Rechtswissenschaft
    • Datenverarbeitung und Recht
      • Computerrecht, EDV-Recht, Recht des Internet
        • Gewerblicher Rechtsschutz und Urheberrecht; Rechtschutz von Computersoftware; Kartellrecht
  • Rechtswissenschaft
    • Handelsrecht, Gesellschafts- und Unternehmensrecht sowie sonstiges privates Wirtschaftsrecht
      • Gewerblicher Rechtsschutz und Urheberrecht
        • Urheber- und Verlagsrecht
          • Einzeldarstellungen
BK-Notation
54.72 Künstliche Intelligenz
86.59 Medienrecht
86.28 Gewerblicher Rechtsschutz, Verlagsrecht
ISBN
9783748933199
DOI
10.5771/9783748933199