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Weltweit werden täglich große Datenbestände erzeugt. Diese enthalten eine Vielzahl an Informationen, aus denen sich viele Zusammenhänge, d.h. idealerweise neue Erkenntnisse und damit neues Wissen, ableiten lassen. Letzteres ist dem Menschen aufgrund der schieren Menge an gespeicherten Informationen selbst nicht mehr ohne weiteres möglich, weshalb er sich im Rahmen der computergestützten Datenanalyse bestimmter Algorithmen bedient. Dieses Vorgehen wird als Text und Data Mining bezeichnet. Anwender des Text und Data Mining stehen regelmäßig vor der Herausforderung, eine auswertbare Datengrundlage zu generieren. Sie brauchen Zugang zu Texten und Daten, an denen aber Urheber- und Datenbankhersteller die Rechte, insbesondere das für die computergestützte Auswertung relevante Vervielfältigungsrecht haben. Die Europäische Union hat im Rahmen der Richtlinie über den digitalen Binnenmarkt Vorgaben für den Ausgleich der vorgenannten widerstreitenden Interessen zwischen Rechteinhabern und TDM-Anwendern gemacht, die auch der deutsche Gesetzgeber umgesetzt hat. Da der durch den Gesetzgeber vorgenommene Interessenausgleich relevante rechtsökonomische Folgen für alle Beteiligten hat, ist zu hinterfragen, inwieweit dieser gelungen ist. |
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Text und Data Mining: eine rechtsökonomische Analyse der neuen Schranken im Urheberrecht |
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Brockmeyer, Henning VerfasserIn (DE-588)1225703514 (DE-627)1745587357 aut, Text und Data Mining eine rechtsökonomische Analyse der neuen Schranken im Urheberrecht von Henning Brockmeyer, München C.H. Beck [2022], Baden-Baden Nomos Verlagsgesellschaft 2022, © 2022, 1 Online-Ressource (XXXIV, 219 Seiten), Text txt rdacontent, Computermedien c rdamedia, Online-Ressource cr rdacarrier, Schriftenreihe Information und Recht Band 89, Nomos eLibrary$nWirtschaftsrecht, Literaturverzeichnis: Seite XXI-XXXIV, Dissertation Westfälische Wilhelms-Universität Münster 2021, Weltweit werden täglich große Datenbestände erzeugt. Diese enthalten eine Vielzahl an Informationen, aus denen sich viele Zusammenhänge, d.h. idealerweise neue Erkenntnisse und damit neues Wissen, ableiten lassen. Letzteres ist dem Menschen aufgrund der schieren Menge an gespeicherten Informationen selbst nicht mehr ohne weiteres möglich, weshalb er sich im Rahmen der computergestützten Datenanalyse bestimmter Algorithmen bedient. Dieses Vorgehen wird als Text und Data Mining bezeichnet. Anwender des Text und Data Mining stehen regelmäßig vor der Herausforderung, eine auswertbare Datengrundlage zu generieren. Sie brauchen Zugang zu Texten und Daten, an denen aber Urheber- und Datenbankhersteller die Rechte, insbesondere das für die computergestützte Auswertung relevante Vervielfältigungsrecht haben. Die Europäische Union hat im Rahmen der Richtlinie über den digitalen Binnenmarkt Vorgaben für den Ausgleich der vorgenannten widerstreitenden Interessen zwischen Rechteinhabern und TDM-Anwendern gemacht, die auch der deutsche Gesetzgeber umgesetzt hat. Da der durch den Gesetzgeber vorgenommene Interessenausgleich relevante rechtsökonomische Folgen für alle Beteiligten hat, ist zu hinterfragen, inwieweit dieser gelungen ist., Künstliche Intelligenz, Digitalisierung, Datenschutz, UrhG, digitaler Binnenmarkt, DS-GVO, Informationstechnologie, EU Digital Law, Datenbanken, Datenrecht, TDM, Datenaswertung, Urheberrecht, Recht, Urheber, Datenanalyse, Vervielfältigung, Vervielfältigungsrecht, author, copyright law, reproduction, law, copyright, Data-Mining, reproduction right, data analysis, data mining, Hochschulschrift (DE-588)4113937-9 (DE-627)105825778 (DE-576)209480580 gnd-content, g (DE-588)4011882-4 (DE-627)104704861 (DE-576)208896155 Deutschland gnd, s (DE-588)4728093-1 (DE-627)365858102 (DE-576)215804279 Text Mining gnd, s (DE-588)4428654-5 (DE-627)216935180 (DE-576)212347217 Data Mining gnd, s (DE-588)4191103-9 (DE-627)105244686 (DE-576)210071230 Zugang gnd, s (DE-588)4062127-3 (DE-627)106133446 (DE-576)20914257X Urheberrecht gnd, s (DE-588)4135492-8 (DE-627)105664707 (DE-576)209661216 Ökonomische Theorie des Rechts gnd, DE-101, b (DE-588)5098525-5 (DE-627)132918269 (DE-576)194702391 Europäische Union gnd, (DE-627), Westfälische Wilhelms-Universität Münster Grad-verleihende Institution (DE-588)36175-6 (DE-627)100833136 (DE-576)190344725 dgg, Münster (Westf) (DE-588)4040608-8 (DE-627)818071567 (DE-576)209041323 uvp, 9783406789052, Erscheint auch als Druck-Ausgabe Brockmeyer, Henning Text und Data Mining München : C.H. Beck, 2022 XXXIV, 219 Seiten (DE-627)1789617243 9783406789052 3406789056, Schriftenreihe Information und Recht Band 89 89 (DE-627)1845957679 (DE-576)9837233176 (DE-600)3158560-7 ns, https://www.nomos-elibrary.de/10.5771/9783748933199 X:NOMOS Verlag lizenzpflichtig, https://doi.org/10.5771/9783748933199 X:NOMOS Resolving-System lizenzpflichtig, https://swbplus.bsz-bw.de/bsz1789617243inh.htm V:DE-576 B:DE-B212 20220517193215 Inhaltsverzeichnis |
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