Deep Learning-basierte Optimierung der automatischen optischen Qualitätssicherung in einer Elektronik-Fertigung
Bibliographische Detailangaben
- Titel
- Deep Learning-basierte Optimierung der automatischen optischen Qualitätssicherung in einer Elektronik-Fertigung
- verantwortlich
- ; ; ; ;
- Schriftenreihe
- Schriftenreihe des Instituts für Produktionsmesstechnik, TU Braunschweig ; Band 18
- Hochschulschriftenvermerk
- Dissertation, Technische Universität Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig, 2021
- veröffentlicht
- Erscheinungsjahr
- 2021
- Teil von
- Institut für Produktionsmesstechnik: Schriftenreihe des Instituts für Produktionsmesstechnik, TU Braunschweig ; Band 18
- Erscheint auch als
- Schwebig, Alida Ilse Maria, Deep Learning-basierte Optimierung der automatischen optischen Qualitätssicherung in einer Elektronik-Fertigung, Düren : Shaker, 2021, Online-Ressource, 261 Seiten, 34 Illustrationen
- Medientyp
- Buch Hochschulschrift
- Datenquelle
- K10plus Verbundkatalog
- Tags
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Andere Ausgaben
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- Anmerkungen
- Zusammenfassung in deutscher und englischer Sprache
- Umfang
- XIX, 218, XX-XLI Seiten; Illustrationen, Diagramme; 21 cm, 392 g
- Sprache
- Deutsch
- Schlagworte
- BK-Notation
-
54.72 Künstliche Intelligenz
54.80 Angewandte Informatik - DDC-Notation
- 621.3815480285637 ; 629.83150285632 ; 670.4250285637 ; 681.4 ; 621.3
- ISBN
-
9783844080254
3844080252