Deep Learning-basierte Optimierung der automatischen optischen Qualitätssicherung in einer Elektronik-Fertigung

Bibliographische Detailangaben

Titel
Deep Learning-basierte Optimierung der automatischen optischen Qualitätssicherung in einer Elektronik-Fertigung
verantwortlich
Schwebig, Alida Ilse Maria (VerfasserIn); Tutsch, Rainer (AkademischeR BetreuerIn); Heizmann, Michael (AkademischeR BetreuerIn); Technische Universität Braunschweig (Grad-verleihende Institution); Shaker Verlag (Verlag)
Schriftenreihe
Schriftenreihe des Instituts für Produktionsmesstechnik, TU Braunschweig ; Band 18
Hochschulschriftenvermerk
Dissertation, Technische Universität Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig, 2021
veröffentlicht
Düren: Shaker Verlag, 2021
Erscheinungsjahr
2021
Teil von
Institut für Produktionsmesstechnik: Schriftenreihe des Instituts für Produktionsmesstechnik, TU Braunschweig ; Band 18
Erscheint auch als
Schwebig, Alida Ilse Maria, Deep Learning-basierte Optimierung der automatischen optischen Qualitätssicherung in einer Elektronik-Fertigung, Düren : Shaker, 2021, Online-Ressource, 261 Seiten, 34 Illustrationen
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